技術者のための実務で役立つ統計解析入門シリーズ【荒川先生】

正規分布はデータを限りなく多くとり、ヒストグラムの階級の幅を限りなく小さくすると左右対称の釣り鐘型になる分布のこと。標準正規分布はものが異なるし単位やスケールが異なるものを比較するためで、平均=0､標準偏差=1になるようにデータ変換することでどんな種類のデータでも公平に扱える。相関は二つのものを比較した時、互いの関係性を把握するもの。グラフで大凡分かり、相関係数で判別できる。みかけ上なのかその因果関係を調べる必要もある。

1.世間一般の消費者が断言できるように少ないデータから統計的な手法を使って一般論に展開すること。2.一般的な傾向とは何回もデータを取ったとしても同じ傾向があてはまるようなデータであり信頼できるデータとなる。一般的な傾向を知るためには記述統計だけでなく推測統計が必要となる。手元にある標本から母平均はどの程度の値かを推測する方法を区間推定という。区間推定は不変分散を使用し、標準正規分布でなく、t分布より可能となる｡2.仮説を検証するとき統計的に論理に基づいた方法を統計的仮説検定といい。示したくないと思っている帰無仮説と示したいと思っている対立仮説を使い、帰無仮説を放棄することで主張したいことが正しいことを証明する。単に差があるかは両側検定で大小関係があるかは片側検定である。ｔ値がその境界以下であれば割合が少ないことから前提が誤りで成立しないと言える。t検定は、二つの群の平均の差が統計的に明らかであるかを調べる検定でt値を使いその境界値の絶対値の方が大きければ帰無仮説を棄却して、対立仮説を選択する。

予想や制御を関数の近似式を求めて行い、その独立変数が2つ以上。多重共線性は独立変数の間に強い相関をあること言い、その中の独立変数は影響が小さいのに大きい結果となってしまうため、相関のある変数の除去作業が必要となる。また、説明変数の尺度が異なる場合は全てのデータを標準化して同じ土俵にして検討する。