講師：東京電機大学 システムデザイン工学部 情報システム工学科 教授 荒川俊也 先生
2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱（現：㈱SUBARU） スバル技術研究所に勤務し、この間の2008年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、2012年修了。2013～2021年まで愛知工科大学工学部にて准教授・教授として勤務、2021〜2025年まで日本工業大学先進工学部にて教授として勤務、2025年4月より現職。また、2024年より香川大学イノベーションデザイン研究所客員研究員。博士（学術）。専門は、自動運転におけるヒューマンファクタ、統計科学・機械学習の応用。現在は、これまでの研究成果を活かし、機械学習やシミュレータ技術，数理最適化を自動運転時のヒューマンファクタ、デジタル防災，スマート畜産など社会の問題に応用する「スマート社会システム」に関する研究を進めている。自動車技術会、日本知能情報ファジィ学会、日本災害情報学会などに所属。著書には『Excelによるやさしい統計解析』（オーム社、2020年）などがある。
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講習会について
自力で相関の解析ができるようになります
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- Ⅰ．「統計」はなぜ必要なのか？
- ・なぜ統計が必要か
- ・ビッグデータ
- Ⅱ．統計の基礎
- ・統計の尺度
- ・ヒストグラム
- ・ばらつき
- ・平均値
- ・分散
- ・標準偏差
- ・中央値
- ★演習その１
- Ⅲ．正規分布と標準正規分布
- ・正規分布
- ・標準正規分布
- ★演習その２
- Ⅳ．相関
- ・相関係数
- ・疑似相関
- ★演習その３
- ・統計の基礎知識の理解（平均、中央値、ばらつき・分散、標準偏差、正規分布など）
- ・相関係数の求め方
- ・散布図の書き方
「実務で統計解析をやってみたい」という方に、統計の基礎と解析の方法を解説する講座で、 全3回のシリーズとなっています。理論はポイントを絞り、また、数式はなるべく使わず、分かりやすく解説します。解析方法はエクセルなどを使いながら具体的に解説し、受講生の方には演習にも取り組んでいただきます。 1回目は統計の基本となります。平均、中央値、ばらつき・分散、標準偏差、正規分布などの統計の基礎知識を理解していただいた上で、相関についての解析方法を身についていただくことを目標にします。
24,200円（税込）資料は紙の郵送
※「統計基本コース／全4講座」を受講の場合、受講料は全部で49,500円（税込）となります
約2時間
アカウント発行日から4週間
※テキストは申込の翌営業日以内（休日を除く）に発送
カード決済または請求書送付後の振込
カードでのお支払いをご希望の方は申込時にその旨をご記入ください。
お申込みフォームから（支払い期限：請求書発行日の翌月末まで）
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