講師：日本工業大学 先進工学部 教授 荒川俊也 先生
2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱ スバル技術研究所に勤務（この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了）。2013年～2021年まで愛知工科大学 工学部。教授などを務める。2021年4月より現職。なお、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。
これまでに、「ドライバ状態推定手法の研究」、「香りの効能研究」、「立体音響警報の開発」など人間と自動車（機械）の協調に関する研究に従事し、現在は、「地理情報システムのインフラ管理への活用」などにも取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。
著書には『AIエンジニアのための統計学入門』、『Excelによるやさしい統計解析』がある。
これまでに、「ドライバ状態推定手法の研究」、「香りの効能研究」、「立体音響警報の開発」など人間と自動車（機械）の協調に関する研究に従事し、現在は、「地理情報システムのインフラ管理への活用」などにも取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。
著書には『AIエンジニアのための統計学入門』、『Excelによるやさしい統計解析』がある。
※この映像はオンデマンド限定配信です
講習会について
tdo2020120501
-
-
- Ⅰ．本講座の狙い
- Ⅱ．確率の基本 【解説／演習】
- Ⅲ．ベイズ推定 【解説／演習】
- Ⅳ．微分・積分の基本 【解説／演習】
- Ⅴ．線形代数の基本 【解説／演習】
- Ⅵ．回帰分析
- Ⅰ．本講座の狙い
-
- ‟もう一段階上の統計スキル”に必要となる‟数学のエッセンス”を理解すること
基本的な統計解析がひととおり身につけ、もっと深く学びたいとなったとき、数学の理解は避けて通れません。この講座は、「統計をもう少し学びたいけど、数学は苦手・忘れてしまった」という方を対象に、高校数学＋αを解説するものです。確立、微分・積分、線形代数に加え、ベイズ推定も取り上げます。「抽象から具象への橋渡し」をコンセプトにしており、難解な数式・演習はありません。概念の解説と簡単な演習が中心で、エッセンスを理解していただき、その後の学習・スキルアップを促す内容となっています。是非、臆せずチャレンジしてください。
22,000円（税込）
※「統計基本コース／全4講座」を受講の場合、受講料は全部で33,000円（税込）となります
約2.5時間
アカウント発行日から4週間
※テキストは申込の翌営業日以内（休日を除く）に発送
カード決済または請求書送付後の振込
カードでのお支払いをご希望の方は申込時にその旨をご記入ください。
お申込みフォームから（支払い期限：請求書発行日の翌月末まで）