講師：東京電機大学 システムデザイン工学部 情報システム工学科 教授 荒川俊也 先生
2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱（現：㈱SUBARU） スバル技術研究所に勤務し、この間の2008年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、2012年修了。2013～2021年まで愛知工科大学工学部にて准教授・教授として勤務、2021〜2025年まで日本工業大学先進工学部にて教授として勤務、2025年4月より現職。また、2024年より香川大学イノベーションデザイン研究所客員研究員。博士（学術）。専門は、自動運転におけるヒューマンファクタ、統計科学・機械学習の応用。現在は、これまでの研究成果を活かし、機械学習やシミュレータ技術，数理最適化を自動運転時のヒューマンファクタ、デジタル防災，スマート畜産など社会の問題に応用する「スマート社会システム」に関する研究を進めている。自動車技術会、日本知能情報ファジィ学会、日本災害情報学会などに所属。著書には『Excelによるやさしい統計解析』（オーム社、2020年）などがある。
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講習会について
tdo2024031204
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- Ⅰ．本講座の狙い
- Ⅱ．確率の基本 【解説／演習】
- Ⅲ．ベイズ推定 【解説／演習】
- Ⅳ．微分・積分の基本 【解説／演習】
- Ⅴ．線形代数の基本 【解説／演習】
- Ⅵ．回帰分析
- Ⅰ．本講座の狙い
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- ‟もう一段階上の統計スキル”に必要となる‟数学のエッセンス”を理解すること
基本的な統計解析がひととおり身につけ、もっと深く学びたいとなったとき、数学の理解は避けて通れません。この講座は、「統計をもう少し学びたいけど、数学は苦手・忘れてしまった」という方を対象に、高校数学＋αを解説するものです。確立、微分・積分、線形代数に加え、ベイズ推定も取り上げます。「抽象から具象への橋渡し」をコンセプトにしており、難解な数式・演習はありません。概念の解説と簡単な演習が中心で、エッセンスを理解していただき、その後の学習・スキルアップを促す内容となっています。是非、臆せずチャレンジしてください。
24,200円（税込）
※「統計基本コース／全4講座」を受講の場合、受講料は全部で49,500円（税込）となります
約2.5時間
アカウント発行日から4週間
※テキストは申込の翌営業日以内（休日を除く）に発送
カード決済または請求書送付後の振込
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