オンデマンド講座申し込み

【オンデマンド限定配信:tdo2025021301】Pythonで学ぶ機械学習の基本

  • このエントリーをはてなブックマークに追加
  • Pocket
  • LINEで送る

 

講師:日本工業大学 先進工学部 教授 荒川俊也 先生
2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003~13年まで富士重工業㈱ スバル技術研究所に勤務(この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了)。2013年~2021年まで愛知工科大学 工学部。教授などを務める。2021年4月より現職。なお、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。
これまでに、「ドライバ状態推定手法の研究」、「香りの効能研究」、「立体音響警報の開発」など人間と自動車(機械)の協調に関する研究に従事し、現在は、「地理情報システムのインフラ管理への活用」などにも取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。
著書には『AIエンジニアのための統計学入門』、『Excelによるやさしい統計解析』がある。 

※この映像はオンデマンド限定配信です
講習会について

tdo2021030601

  • Ⅰ.機械学習とは
    •  ・機械学習とは?
    •  ・AI(人工知能)とは?
    •  ・AI(人工知能)と機械学習の違いとは?
    •  ・機械学習が広がる背景
  • Ⅱ.「教師なし学習」と「教師あり学習」の基本
    •  ・「教師あり学習」とは?
    •  ・「教師なし学習」とは?
    •  ・「教師なし学習」の分類
    •  ・「教師あり学習」の分類
  • Ⅲ.「教師なし学習」の実践
    •  ・「クラスタリング」とは
    •  ・k-means法とは
    •  ・階層的クラスタリングとは
    •  ・階層的クラスタリングのメリット
    •  ・デンドログラムの見方
    •  ・階層的クラスタリングで使われる距離
    •  ・2つのデータ間の距離
    •  ・クラスタ間の距離
  • Ⅳ.「教師あり学習」の実践
    • 1.分類
    •  ・代表的な手法
    •  ・決定木とは
    •  ・決定木の構築方法
    •  ・エントロピーとは
    •  ・ジニ不純度とは
    •  ・エントロピーと ジニ不純度の使い分け
    •  ・サポートベクタマシンとは
    •  ・ホールドアウト法
    •  ・カーネルとは
    •  ・ニューラルネットワーク
    • 2.回帰
    •  ・回帰分析とは
    •  ・回帰式の求め方
    •  ・問題を解いてみる
    •  ・説明変数は 1つだけで良いのか?
    •  ・重回帰分析とは
    •  ・回帰式の妥当性について
    •  ・Pythonで実装してみる
    •  ・決定係数とは
    •  ・Pythonでの 教師あり学習のやり方
    • 機械学習とは何か,という話から始め,Pythonを使った 実践的な(ハンズオンの)学びを通じて,Pythonで機械学習のコードを書けるようにし,簡単で常套的な機械学習の手法を学ぶことを狙いとします.

     機械学習という言葉が流行している一方で、「機械学習をどう学べばよいかわからない」「書籍を読んでもよくわからない・・・」という声がしばしば聞かれます。また、「『機械学習」=「ディープラーニング』だから、何でもかんでもディープラーニングでOK」という風潮も少なからず見られます。  そこで本講座では、「機械学習とは何か」という話から始め、Pythonを使った 実践的な(ハンズオンの)学びを通じて、Pythonで機械学習のコードを書けるようにし、簡単で常套的な機械学習の手法を学ぶことを狙いとします。解説を聞き、ソースコードを眺めるだけでは力はつきませんし、一方で、理論をおざなりにしてソースコードを打つだけでも不十分ですので、”機械学習の基本的な理論や簡単な数学的な理解”と”ソースコードを実際に打ってみること”の両方を心がけてご受講ください。また、演習も要所で設けていますので,手と頭を両方使いながら効率的に学べるようにしています。

    ・ソースコードは必ず自分の手で打ち込むようにしてください。
    ・Google Colaboratoryを使うことを前提とします.
    ※使い慣れた開発ツールがあるようでしたら、それを使っていただいて構いません
    ・すでにPythonの基本(起動方法、ディレクトリの変更方法、基本的な文法)は 習得できている方を対象としています。もし、Pythonの基本が怪しい方は、『PYTHONプログラミング入門Ⅰ・Ⅱ【セット講座】』
    を先に受講してから本講座に臨んでください。

    33,000円(税込)

    約2.5時間

    アカウント発行日から4週間
    ※テキストは申込の翌営業日以内(休日を除く)に発送

    カード決済または請求書送付後の振込
    カードでのお支払いをご希望の方は申込時にその旨をご記入ください。
    お申込みフォームから(支払い期限:請求書発行日の翌月末まで)

     

    • このエントリーをはてなブックマークに追加
    • Pocket
    • LINEで送る