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【オンデマンド:tdo2024082302】EXCELで学ぶ統計学 2)検定編 統計的検定の基礎

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東京情報大学 非常勤講師 内田治 先生
統計的データ解析が専門で,【官能評価データの解析】【アンケート調査の計画と解析】【統計的品質管理】【データマイニング】等の研究に取組む.著書には『すぐわかるEXCLEによる統計解析』(東京図書),『例解 多変量解析ガイド』(東京図書),『ビジュアル品質管理の基本』(日経新聞出版社)『官能評価の統計解析』(日科技連)他多数. 所属学会:日本品質管理学会,日本計算機統計学会,大気環境学会 

  • 1 母集団と標本
    • (1)統計的推測の考え方
  • 2 統計的検定の必要性
  • 3 検定の考え方
    • (1)仮説の設定
    • (2)有意水準αの決定
    • (3)検定手法の決定
    • (4)データの収集
    • (5)P値の計算
  • 4 t検定の実践
    • (1)独立したデータに対するt検定
        ・等分散を仮定する場合(参考:F検定の考え方)
        ・等分散を仮定しない場合
    • (2)対応のあるデータに対するt検定
  • 5 さまざまな検定
    • (1)カイ2乗検定
    • (2)2項検定
    • (3)区間推定の紹介

    <講義概要>
     わかりやすい講義で定評のある内田講師による【EXCELで学ぶ統計学】シリーズの2)検定編です。本講では、統計的検定の基礎を体系的に学び、実践的なスキルを身につけることができます。母集団と標本の概念から始まり、仮説設定や有意水準の決定、P値の計算方法まで、統計的推測の重要な要素をEXCELを使って学習します。特に、t検定やカイ2乗検定などの具体的な手法を通じて、データ分析の実践力を高めることができます。統計学の基礎をしっかりと身につけ、データに基づいた意思決定を行う力を養いましょう。確認問題も付属していますので、学習内容の定着のために、ぜひ取り組んでみて下さい。※受講後に確認問題に取り組んでください(視聴ページからExcelファイルをダウンロード)

    • 1.統計的推測の基本概念 母集団と標本の関係や統計的推測の考え方を理解し、データ分析の基礎を学ぶことができます。
    • 2.仮説検定の手法 有意水準の設定やP値の計算方法を習得し、実際のデータ分析での検定手法を使いこなせるようになります。
    • 3.さまざまな検定手法の適用 t検定やカイ2乗検定など、異なる検定手法の使い方を学び、データに応じた適切な検定を選択できる能力を養います。

    1アカウント:16,500円(税込)

    約2.5時間

    アカウント発行日から4週間
    ※テキストはExcelのダウンロード

    カード決済または銀行振込
    ・カード決済の場合は後日決済用のメールをお送りいたします。
    ・銀行振込の場合はお申込みフォームからお申込みいただいた後、
     請求書を郵送いたします。請求書に記載の支払口座にお振込みください。

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