“超”初心者のための機械学習入門講座！！ ＡＩ・機械学習の基本と製造業での応用および導入の手引

• 講師はテックデザインで30回以上の講演実績を持つベテランです
• 数式は極力使わず、わかりやすく解説します
• テキストは画像や図を多用し、イメージが掴みやすい構成になっています

• 超初心者：機械学習や深層学習とはどんな技術で，製造業にどう活用できるのかを知りたい方
• 初 心 者：機械学習をこれから始めようとしている方，興味はあるけれども適用に踏ん切りがつかない方
• 工学系以外（化学・農学・家政学・文系等）の方
• とにかく現場への導入をやってみたい方
• AIや機械学習の教科書を読んで挫折したことがある方

• AI，ニューラルネットワーク，機械学習，ディープラーニング（深層学習）などの定義とその違いがわかるようになる
• 機械学習の概要が，専門知識・数式を用いないでも理解できるようになる
• 製造業での応用・活用例と自社導入の判断基準（メリット・デメリット）がわかるようになる
• 導入の場合の流れと必要な技術などを知ることができるようになる

1) 人工知能とは？

2) 人工知能の歴史

3) 機械学習の歴史（アニメやTVゲームの例も交えて）

4)機械学習で何ができるの？

5)「機械学習」と「人工知能」の違い

1)機械学習の手法

2)教師あり」学習と「教師なし」学習について

1)クラスタリング

2)混合ガウスモデル

3)隠れマルコフモデル

1)一般化線形モデル

2)決定木

3)判別分析

4)サポートベクターマシン

5)ニューラルネットワーク

5)ディープラーニング（深層学習

1) 嬉しさと問題点

1)自動車分野での応用例

2)IoTでの応用例

3)その他

1)大学・研究機関・企業など