本講座ではパテントマップの作り方・活用の方法を体系的に解説します。まず特許調査について事例を交えて説明し、作成後にそれを開発・知財戦略へ活かすポイントを、企業での研究開発経験豊富な講師が解説します。

研究開発部門に向けた
特許調査・パテントマップ作成の基本と知財戦略への活用
生成AI活用事例紹介

０．生成AIとは？
1．知的財産権を取り巻く現状
　1)技術者は仕事上「特許」をどう捉えるべきか　　
　2)プロパテントとは
　3)世界経済の動向
　4)特許の出願動向
　5)生成AI：中国特許のリスクと対策の質問
　6)M&Aの動向
　7)生成AI：日本でのM&Aの現状と課題→製造業に絞って　

2．知的財産権と知財戦略
　1)知的財産権とは
　2)特許は国別に独立した権利
　3)知財戦略とは
　4)ある会社の知財リスク事例

3．テーマ推進ステップと知財戦略活動
　1)研究部門でのテーマ推進ステップと知財活動事例
　2)特許取得はテーマ次第
　3)開発検討ステップでの知財活動
　4)開発推進ステップでの知財活動
　5)発売準備ステップでの知財活動
　6)特許明細書の読み方向上法（要約作成)
　7)生成AI：一行要約の回答事例　

４．特許調査の種類
　1)企業における事業ステップと必要な特許調査
　2)特許調査の種類
　3)技術動向調査
　4)先行技術調査
　5)テーマの日常特許ウォッチング

５．特許調査の基礎
　1)特許分類の種類
　2)IPC特許分類
　3)IPCを使った検索式の作成方法
　4)キーワードを使った検索式の作成方法
　5)事前検索による検索式の精査修正
　
６．パテントマップ
　1)技術動向調査とパテントマップ→他社に勝つパテントマップ作成
　2)マクロ分析パテントマップ
　3)セミマクロ分析パテントマップ
　4)ミクロ分析パテントマップ

７．具体的な特許調査とパテントマップ作成事例（自動車用LEDの技術動向調査)
　1)特許動向調査の進め方
　2)事前調査（技術内容、技術動向、主な出願人)
　3)事前調査による検索式の作成
　4)明細書の内容を精査しない動向調査例
　5)ニューエントリーキーワードによる解析例
　6)出願数の増加（グロスレイト)解析例
　7)明細書の内容を精査し分類付与して動向調査
　8)生成AI：自動車用LED製造メーカの特許調査

８．パテントマップの課題と対策
　1)明細書の内容を精査しない動向調査の課題
　2)キーワード抽出時の課題
　3)注目キーワード選定時の課題
　4)構成課題キーワードを付与したパテントマップのメリット・デメリット
　5)他社の後追いから抜だすための施策
　6)パテントマップ作成時の注意
　
９．発想手法
　1)発想において数はパワー？
　2)思考の階層の概念
　3)発想の原理
　4)よく使われている3大発想技法
　5)チェックリスト法
　6)ブレーンストーミング法
　7)ＫＪ法
　8)3大基本発想法まとめ

1０．知財戦略手法「U’Method」の事例（自動車用LED)
　1)科学的発想法「α発想法」による機能ツリーの作成具体事例
　2)構成ツリーと機能ツリーの比較
　3)生成AI：構成ツリーの作成事例
　4)生成AIを活用した発想法 　
　5)生成AI：情報収集
　6)生成AI：機能ツリーの作成事例
　7)生成AIを活用して発想拡大
　8)生成AIのアイデアを機能ツリーに追加
　9)従来法と生成AI活用法の比較

11．自社が勝つパテントマップの作成と知財戦略活動
　1)知財戦略手法「U’Method」概要
　2)推進テーマの決定
　3)機能鳥瞰マップの作成
　4)攻め所を決める
　5)可能性アイデアの多量発想
　6)「U’Method」を用いた勝てる知財戦略
　7)「U’Method」によって得られる特許の実力
　
12．知財戦略実践の具体事例
　1)特許の質を向上する知財戦略実践事例
　2)パテントマップはテーマアップに必須
3)パテントマップをテーマ推進に定着させる実践例
4)パテントマップの自動メンテナンス事例

13．知財戦略推進のポイント
　1)経営に役立つ知財戦略
　2)特許以外の知的財産権の活用
　3)グローバルな知財戦略
　4)特許の出願から権利化放棄プロセス
　
14．生成AIを知的財産権業務に活用
　1) 生成AI：自動車用LEDの明細書作成事例
2) 生成AIを知的財産権の業務に活用したメリットと課題