生成AIを単なる業務効率化ツールではなく、思考のパートナーとしてR&Dに活かす手法を解説。技術の強みの言語化から用途探索、事業仮説構築まで、生成AIと人間の役割分担を明確にし、R&D現場の価値創造プロセスを高度化する実践法を学びます。

生成AI活用によるR&D価値創造力の向上

～単なる効率化で終わらせない、技術の強みを顧客価値に変える生成AI活用術～

（株）ケミストリーキューブ 代表取締役 イノベーションコンサルタント 平木 肇氏

1992年に筑波大学を卒業後、シャープ株式会社に入社。エンジニアとして先端電子デバイス（TFT液晶ディスプレイ）の研究・技術開発に従事。1995年より通商産業省（当時）主幹の次世代ディスプレイ技術研究プロジェクトに参画。1999年には株式会社日本能率協会コンサルティングに入社。14年間にわたり技術経営（MOT）、イノベーションマネジメント、研究開発（R&D）マネジメントを主領域としたコンサルティングに従事。自動車・自動車部品、精密機器、電気機器・電子部品、医療機器、製造装置、化学、食品・食品素材など、60社以上のものづくり企業・技術系企業において、事業・商品戦略、技術戦略、技術・商品開発、組織改革、現場改善に関するコンサルティングをチーフコンサルタントとして担当し、イノベーションの創造と技術開発力の向上に貢献。2014年に株式会社ケミストリーキューブを設立し、「技術者、研究者の知恵を価値を創り出す力に変える」をコンセプトとしたコンサルティング＆ラーニングを展開し、ものづくり企業の成長と技術人材の開発を支援。

1．R&Dに求められる価値創造力とは
　① 技術開発と価値創造の違い
　② R&D部門が直面する価値創造の壁
　③ 「技術起点」から「価値起点」へ視点を広げる必要性

2．生成AIがR&Dにもたらすインパクト
　① 生成AIを業務効率化だけで終わらせない
　② 情報整理、発想支援、仮説構築への活用
　③ 人間の専門性と生成AIの役割分担

3．生成AIによる技術の言語化
　① 技術の特徴、強み、本質価値を整理する
　② 顧客課題・困りごとへの接続
　③ 技術シーズを価値コンセプトに変換する方法

4．生成AIを活用した用途探索・事業仮説づくり
　① 市場・顧客・用途の発想を広げる
　② 技術の応用先を構造的に探索する
　③ 事業アイデアを仮説として磨き込む

5．R&D現場での実践方法と留意点
　① プロンプト設計の基本
　② 事実、解釈、仮説を分けて扱う重要性
　③ 価値創造業務における人間の役割
　④ 生成AI活用を組織に定着させるポイント