※お申込前に「注意事項」をご確認ください
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AIを用いた需要予測プロセスと、データ構造に応じた手法選定を解説します。予測結果を在庫管理や生産計画へ具体的に反映させ、収益向上に直結する最適化手法を習得。Python in Excelを用いた演習を通じ、製造現場の課題解決に活用できる実践力を養います。
AIを用いた需要予測に基づく、在庫管理・生産計画の最適化
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| コード | tds20260723a1 |
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| ジャンル | 汎用（ビジネススキル） |
| 形式 | オンラインセミナー（Live配信） |
| 日程／時間 | 2026年 7月 23日(木) 13:00～17:00 |
| 配信について | 見逃し配信あり（視聴期間は10日程度） 当日の受講が難しい場合は見逃し配信をご利用ください。 |
| 資料（テキスト） | 印刷・製本したものを郵送 |
| 受講料 (申込プラン) |
早期申込価格: 29,040円 (消費税込) ※6/12までのお申込が対象です 通常: 36,300円 (消費税込) |
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(株)ＭＥマネジメントサービス 顧問 経営コンサルタント 技術士(経営工学) 小川 正樹氏 1978年に大手工作機械メーカーへ入社。日本能率協会コンサルティングを経て、1986年に株式会社MEマネジメントサービスへ入職し、取締役や代表取締役を歴任、現在は顧問を務める。明治大学での特任教授や中小企業基盤整備機構の経営支援アドバイザーなども歴任。原価管理や生産・物流システム、VE・IE等の手法を駆使し、開発・設計から製造までの領域で総合的なコストダウンを展開。企業の業績を改革するコンサルティングを主軸とし、公開セミナーや社内教育も精力的に行う傍ら、『絵でみる原価計算のしくみ』など多数の著書を執筆している。 |
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1．需要予測にAIを適用 |
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【修得知識】 |
