※お申込前に「注意事項」をご確認ください
|
|
「機械学習とは何か」という話から始め、Pythonを使った 実践的な（ハンズオンの）学びを通じて、Pythonで機械学習のコードを書けるようにし、簡単で常套的な機械学習の手法を学ぶことを狙いとします。
Pythonで学ぶ機械学習の基本
|
| コード | tdo2025021301 |
|---|---|
| ジャンル | データサイエンス |
| 形式 | オンデマンド講座 |
| 配信について | アカウント発行から4週間視聴できます |
| 動画時間 | 約3時間00分（180分） |
| 資料（テキスト） | 印刷・製本したものを郵送します |
| ご案内事項 | ※アカウントはお申込の翌営業日までに発行します。 ※期間中は何度でも視聴できます |
| 受講料 (申込プラン) |
1アカウント: 33,000円 (消費税込) |
東京電機大学 システムデザイン工学部 情報システム工学科 教授 荒川 俊也先生
2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱（現：㈱SUBARU） スバル技術研究所に勤務し、この間の2008年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、2012年修了。2013～2021年まで愛知工科大学工学部にて准教授・教授として勤務、2021〜2025年まで日本工業大学先進工学部にて教授として勤務、2025年4月より現職。また、2024年より香川大学イノベーションデザイン研究所客員研究員。博士（学術）。専門は、自動運転におけるヒューマンファクタ、統計科学・機械学習の応用。現在は、これまでの研究成果を活かし、機械学習やシミュレータ技術，数理最適化を自動運転時のヒューマンファクタ、デジタル防災，スマート畜産など社会の問題に応用する「スマート社会システム」に関する研究を進めている。自動車技術会、日本知能情報ファジィ学会、日本災害情報学会などに所属。著書には『Excelによるやさしい統計解析』（オーム社、2020年）などがある。 |
|
＜本講座のねらい（ゴール）＞ |
|
