統計解析の基本について学ぶ全4回のシリーズ講座です。
2回目は、統計的推測や仮説検定といった重要なテーマを理論と実践を組み合わせて解説し、受講者が現場で即活用できる知識を提供します。特にExcelを使った分析（ｔ検定）では、初心者の方でも無理なく習得できるよう、実際の操作方法や入力手順を細かく解説しています。

新版（2024年完全リニューアル）
技術者のための実務で役立つ統計解析入門【②ｔ検定】

※プログラムの見直し、テキストの刷新、演習問題の追加など、完全リニューアルしました

日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科 教授　兼　教育研究推進室長 荒川 俊也先生

2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱（現：㈱SUBARU） スバル技術研究所に勤務し、この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了。2013～2021年まで愛知工科大学工学部にて准教授・教授として勤務。2021年4月より現職。また、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。博士（学術）。専門は、自動運転におけるヒューマンファクタ、統計科学・機械学習の応用。現在は、「自動運転におけるヒューマンファクタ」、「自動運転の過信・依存を抑制するヒューマンインタフェースの開発（主に香り空気砲の開発）」、「津波避難時の危険予知意識向上研究」、「実社会適用を目指した統計科学・機械学習の応用（主に畜産，インフラ管理，医用画像診断など）」などの研究に取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。著書には『Excelによるやさしい統計解析』（オーム社、2020年）などがある。
【荒川先生のオンデマンド講座】
オンデマンドで学ぶ！実務で役立つ統計解析【統計基本コース（３講座版／４講座）】
多変量解析コース／全3講座
PYTHONプログラミング入門Ⅰ・Ⅱ【セット講座】
機械学習のイロハ（2023年5月25日のオンラインセミナーのアーカイブです）
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好評につき、2024年春に完全リニューアルしました！
（プログラムの見直し、テキストの刷新、演習問題の追加など）

＜講座の特徴＞
・体系的な解説: 推測統計や仮説検定、さらにはｔ検定まで、一連の流れを段階的に学べます。
・実践的な演習: 講義の途中に演習を挟み、学んだ知識をすぐに実践で確認できる構成です。
・Excelを用いた実践的なデータ分析: 統計手法の理論だけでなく、Excelを使った実践的な分析手順を学べるので、職場での即戦力として活かせます。


＜習得知識＞
・統計的推測の基礎: 記述統計と推測統計、信頼区間、母集団と標本の関係を深く理解。
・仮説検定のスキル: 帰無仮説と対立仮説の違い、片側検定と両側検定の使い分け、有意水準に基づく判断方法を習得。
・ｔ検定の実践力: ｔ検定の手順やExcelによる分析手法を習得し、実務でのデータ分析に活用可能。


＜講義概要＞
　「実務で統計解析をやってみたい」という方に、統計の基礎と解析の方法を解説する講座で、全4回のシリーズとなっています。理論はポイントを絞り、また、数式はなるべく使わず、分かりやすく解説します。解析方法はエクセルなどを使いながら具体的に解説し、受講生の方には演習にも取り組んでいただきます。
　2回目は検定（ｔ検定）となります。統計的推測の基礎から実務で活かせるスキルまでを網羅した講座です。統計的推測や仮説検定といった重要なテーマを理論と実践を組み合わせて解説し、受講者が現場で即活用できる知識を提供します。特にExcelを使った分析（ｔ検定）では、初心者の方でも無理なく習得できるよう、実際の操作方法や入力手順を細かく解説しています。


＜プログラム＞
１．検定を行う意味とは？
２．記述統計と推測統計
　・標本と母集団
　・統計とはいわば推理ゲーム？
　・ランダムサンプリング
３．信頼区間の考え方
　・母平均の推定
　・母分散の推定
　・標準正規分布（復習）
　・不偏分散
　・ｔ値
　・不偏分散を使うことの問題
　・ｔ分布
４．演習その１
５．帰無仮説と対立仮説
　・統計的仮説検定
　・片側検定と両側検定
６．両側検定
　・両側検定の手順
　・「ｔ値」と「ｔ値の境界値」を比較する意味
７．片側検定
　・片側検定の手順
　・両側検定と片側検定で有意水準の考え方が違う理由
　・統計的仮説検定のまとめ
８．ｔ検定
　・ｔ検定の手順
　・ｔ検定の注意
　・Excelによるｔ検定の手順
　・分析ツールによる結果の見方
９．演習その２