このサイトではJavaScriptを使用しています。ブラウザの設定でJavaScriptを有効にしてからお使いください。 ChatGPTによる丸投げ統計解析 [講習会詳細] | テックデザイン
※お申込前に「注意事項」をご確認ください

生成AIの自然言語による対話形式で、煩わしいデータ分析が誰でも簡単に!プロンプト(命令文)を入力するだけでOK!実務で役立つ活用法を実際の解析を交えて紹介します。

 

ChatGPTによる丸投げ統計解析

 

コード tds20241213a1
ジャンル データサイエンス
形式 オンラインセミナー(Live配信)
日程/時間 2024年 12月 13日(金) 10:00~17:00
配信について 見逃し配信もあります(視聴期間は10日程度)
資料(テキスト) PDFデータの配布(ダウンロード)
受講料
(申込プラン)

オンライン受講: 36,300円 (消費税込)

 

ChatGPTによる丸投げ統計解析

●講師

株式会社メドインフォ 代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎

1993年 東京大学医学系研究科博士課程修了。医学博士。複数の製薬メーカーで非臨床/臨床試験の計画~解析の業務に従事。また、社内で100回を超える統計解析の授業を実施し、臨床統計学・看護研究における統計学の教育にも携わる。製薬メーカーに勤める傍ら、2014年株式会社メドインフォを設立。医療統計学、医療英語翻訳、医薬品関連情報の提供、コンサルティング業務のサービスを提供している。WEBサイト:「初心者でもわかる統計学(https://statg.com/)」を運営中。

●詳細

Ⅰ.序論
 1.生成AIをとりまく背景
 2.ChatGPTとは
 3.ChatGPT3.5とChatGPT4との違い
 4.ChatGPT4の登録方法
 5.プロンプト(命令文)入力のポイント

Ⅱ.記述統計
 1.平均値
 2.散布度
 3.順序統計量
 4.散布図
 5.ヒストグラム  

Ⅲ.推測統計
 1.推定
 2.仮説検定
 3.t検定
 4.カイ2乗検定
 5.分散分析

Ⅳ.一般化線形モデル
 1.回帰分析
 2.重回帰分析
 3.ロジスティック回帰分析

Ⅴ.将来展望
 1.ChatGPTの業務における利用用途
 2.ChatGPTを活用するメリット/デメリット
 3.ChatGPTの今後の進化

 ChatGPTすなわちOpenAI社が開発した自然言語処理モデルの生成AIが近年台頭し、テキストベースの対話形式で自然な回答を生成できるようになりました。統計解析においても、「〇〇解析をしてください」という命令文(プロンプト)を入力するだけで解析の手法、アイデア、Pythonのソースコードなどの情報を容易に入手することができるようになりましたが、手元にあるデータの解析をするまでには至りませんでした。
 一方、上位版ChatGPT4 においては、2023年7月に公開された新機能Advanced Data Analysis(旧Code Interpreter)が使えるようになりました。ChatGPT3.5との大きな違いは、情報を提供してくれるだけでなく、実際に解析したいデータをアップロードした上でプロンプトを入力すると、そのデータを解析し、解析結果の解釈までしてくれます。統計解析がAIに丸投げ可能な時代がついにやってきました。本講座ではChatGPT4による感覚的な統計解析で得られた結果を従来のPythonを使った手法で得られた結果と比較しながら、初心者でも分かるように解説します。



  • facebook

  • 食添素材ナビ
       
ページTOPへ