従来の品質保証・マーケティング向け統計学研修では　高度な統計ツールを駆使すれば必ず成功が約束されているといった言説がまかり通っていました　実際のところ統計学ツールはあくまでツールであってそれにどのようなインプットを与えるか次第でまったく異なる結果が提示されます。結果をどう読み解くのかについても洞察力を必要としますが、その洞察力には属人的な要素が色濃く出ることが多くなります。この講座ではデータの見方とその意味について解説します。

食品実務者のための統計データ活用講座（品質・マーケティング編）を学ぶ前に

１．品管・品証部門と統計学ツールのつながりの今まで
・品質上の欠陥と統計学のツール　・ゼロディフェクト・シックスシグマなどの新規概念導入　・レトロスペクティブな管理体系
２．なにが見過ごされてきた問題群であったか
・賞味期限問題　・的外れ問題
３．初歩的なツールは現場こそが最適な運用者であるという意識変革を
・プロスペクティブなツール運用　・予兆をつかむ体制への移行
４．TPMでいうところのツールボックスミーティング手法の導入が必須
・ツールボックスミーティングでは複雑な統計学ツールなど必要としない　・管理図程度の簡単なツール
５．高度な統計学ツールの使用　
・現場の手におえない問題こそが品管・品証の出番　・高度なツールがモノを言う
６．現場における基盤整備
・将来マーケティングプランや経営改善にまで入り込んでいける実力の養成（クロス分析、回帰分析、クラスター分析、決定樹分析、因子分析、時系列分析、ABC分析に言及）