「そもそも機械学習やAIは一体何なのか」，「機械学習にはどのようなものがあるのか」，「機械学習を勉強するためにはどうすれば良いか」，「機械学習や深層学習は本当に万能なのか」といったことを分かりやすく解説します。

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機械学習のイロハ

日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科 教授　兼　教育研究推進室長 荒川 俊也先生

2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱（現：㈱SUBARU） スバル技術研究所に勤務し、この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了。2013～2021年まで愛知工科大学工学部にて准教授・教授として勤務。2021年4月より現職。また、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。博士（学術）。専門は、自動運転におけるヒューマンファクタ、統計科学・機械学習の応用。現在は、「自動運転におけるヒューマンファクタ」、「自動運転の過信・依存を抑制するヒューマンインタフェースの開発（主に香り空気砲の開発）」、「津波避難時の危険予知意識向上研究」、「実社会適用を目指した統計科学・機械学習の応用（主に畜産，インフラ管理，医用画像診断など）」などの研究に取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。著書には『Excelによるやさしい統計解析』（オーム社、2020年）などがある。
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オンデマンドで学ぶ！実務で役立つ統計解析【統計基本コース（３講座版／４講座）】
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機械学習のイロハ（2023年5月25日のオンラインセミナーのアーカイブです）
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＜プログラム＞
１．機械学習はなぜ流行しているのか？（ニーズとシーズ）
1-1 近年のAIブーム
1-2 これまでのAIの流行と衰退
1-3 AIと機械学習の違い
1-4 データサイエンスにおけるAIの位置づけ

２．機械学習概論（機械学習の手法，長所と短所）
2-1 教師なし学習
2-2 教師あり学習
2-3 機械学習の長所と短所

３．機械学習の活用事例

４．機械学習を学ぶにはどうすれば良いか？
4-1 ハードウェア
4-2 学習法