このサイトではJavaScriptを使用しています。ブラウザの設定でJavaScriptを有効にしてからお使いください。 Pythonによるデータ分析超入門 [講習会詳細] | テックデザイン
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Pythonによるデータ分析超入門

 

 

 

コード tdo2023060201
ジャンル データサイエンス
形式 オンデマンド講座
配信について 受講期間はアカウント発行から4週間となります
動画時間 2時間50分(170分)
資料(テキスト) 印刷・製本したものを郵送します。
ご案内事項 オンデマンド講座とは:タイムパフォーマンス、理解度・定着度、受講期間、映像品質が弊社サービスの中でも優れています。
受講料
(申込プラン)

1アカウント: 22,000円 (消費税込)

 

●講師

株式会社メドインフォ 代表取締役 医学博士 嵜山 陽二郎

1993年 東京大学医学系研究科博士課程修了。医学博士。複数の製薬メーカーで非臨床/臨床試験の計画~解析の業務に従事。また、社内で100回を超える統計解析の授業を実施し、臨床統計学・看護研究における統計学の教育にも携わる。製薬メーカーに勤める傍ら、2014年株式会社メドインフォを設立。医療統計学、医療英語翻訳、医薬品関連情報の提供、コンサルティング業務のサービスを提供している。WEBサイト:「初心者でもわかる統計学(https://statg.com/)」を運営中。

●詳細

<本講座での習得事項>
・Pythonの基礎
・統計解析の基礎
・Pythonによる機械学習の基礎

<プログラム>
1.なぜ今統計解析にPythonか
  (1).統計解析が重要視される背景【データ分析】
  (2).統計解析ソフトの選択肢の増大【統計ソフトの現状】
  (3).プログラミング言語の多様化とPythonの位置づけ
  (4).PythonとRの違い【両者の特徴】
(5).オブジェクト指向
  (6).Pythonを使うために【PC環境の構築】
     a.ANACONDAのインストール
     b.Jupyter Notebookを使う
2.Pythonのプログラミング基礎
   (1).簡単プログラミング【演算、変数、条件分岐など】
   (2).基本モジュールとそのインポート【numpyの使い方】
   (3).データを読み込もう【pandasの使い方】
3.Pythonによるベクトル・行列の計算
(1).Pythonによるベクトルの計算
   (2).Pythonによる行列の計算
   (3).Pythonで連立方程式を解く
4.Pythonによる統計解析の基礎
(1). 平均と標準偏差の計算【pandas/numpy】
(2).パーセント値の計算 【pandas/numpy】
(3).散布図【pandas/matplotlib】
(4).ヒストグラム【pandas/matplotlib】
(5).推定【95%信頼区間】
(6).検定【t検定、カイ2乗検定】
(7). 回帰【直線回帰分析】
5.Pythonによる機械学習の基礎
(1).分類【サポーとベクターマシン】
6.おわりに


<講義概要>
 Pythonはシンプルで読みやすい言語で、面倒なコンパイルを行う必要がなく、結果を逐次確認しながら実行でき、初心者でも理解しやすく、しかも多目的に適用可能なため、現在最も人気のある言語の1つとなっています。 このPythonは統計解析にも向いた言語であり、簡単な記述統計量の計算から複雑なモデルによる予測、きれいなグラフ表示に至るまで、簡単なコードで実現することができます。
 統計を扱う言語というとRが有名ですが、Rは他の言語で作られたアプリケーションとデータを行き来させる必要があるのに対し、Pythonは汎用性がありシステム上にシームレスに実装できるというメリットがあるため、統計解析における活用がますます期待されております。
 本講座では、統計解析の基本的な考え方や手法をPythonを通じて初心者にもわかりやすく解説し、講座終了後にお手元のPC上ですぐにでも実行・活用できることを目標とします。






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