＜＜申込期間：2022年4月1日～2022年9月30日＞＞ 

オンデマンドで学ぶ”実務で役立つ統計解析”
【統計基本コース／全３講座】

2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱ スバル技術研究所に勤務し、この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了。2013年より愛知工科大学、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。2021年より現職。博士（学術）。
これまでに、「ドライバ状態推定手法の研究」、「香りの効能研究」、「立体音響警報の開発」など人間と自動車（機械）の協調に関する研究に従事し、現在は、「地理情報システムのインフラ管理への活用」などにも取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。

＜サンプル動画＞

■技術者のための実務で役立つ統計解析入門【①統計の基本】 （120分）

Ⅰ．「統計」はなぜ必要なのか？
　・ビッグデータ
Ⅱ．統計の基礎
　・統計の尺度
　・ヒストグラム
　・ばらつき
　・平均値
　・分散
　・標準偏差
　・中央値
　★演習その１
Ⅲ．正規分布と標準正規分布
　・正規分布
　・標準席分布
　★演習その２
Ⅳ．相関
　・相関係数
　・疑似相関
　★演習その３

■技術者のための実務で役立つ統計解析入門【②ｔ検定】 （150分）

Ⅰ．「検定」を行う意味とは？
Ⅱ．記述統計と推測統計
Ⅲ．信頼区間の考え方
　・標本と母集団
　・ランダムサンプリング
　・母平均の推定
　・区間推定のやり方・手順
　・不偏分散
　★演習その１
Ⅳ．統計的仮説検定
　・帰無仮説と対立仮説
　・両側検定のやり方・手順
　・片側検定のやり方・手順
Ⅴ．ｔ検定
　・ｔ検定のやり方・手順
　・ｔ検定の注意点
　・Excelを使ったｔ検定
　★演習その２

■技術者のための実務で役立つ統計解析入門【③回帰分析】 （150分）

Ⅰ．「回帰分析」を行う意味とは︖
Ⅱ．相関
Ⅲ．回帰分析
Ⅳ．演習その１
Ⅴ．重回帰分析
　・重回帰分析
　・多重共線性
　・係数の影響
　・最適なモデルとは︖
　・尤度
　・因果関係は逆も成立するか︖
Ⅵ．演習その２
　・マンションの賃料（物件情報と賃料）
　・従業員の給料（従業員属性と給料）