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※この講座は2020年11月9日に実施した同名のオンラインセミナーのアーカイブです。 |
信頼性データ解析におけるサンプル数(n数)と推定精度の関係を中心に、品質データと信頼性データの違い、信頼性データ解析に用いられる分布や解析手法について解説し、さらに、信頼性データ解析特有の事項についても触れながら、限られたデータからより良い精度の解析結果得るためのヒントも示します。 |
製品信頼性における“サンプル数(n数)”の考え方 |
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講師: 文教大学 情報学部 教授 博士(工学) 関哲朗 先生 経歴: 専門は信頼性データ解析。元・日本信頼性学会理事,元・IEC TC56(ディペンダビリティ)国内対応委員,ISO PC236(プロジェクトマネジメント)国内対応委員会委員長,プロジェクトマネジメント学会副会長,ISO TC258(プロジェクト,プログラム,ポートフォリオマネジメント)国内対応委員会委員長 |
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