※お申込前に「注意事項」をご確認ください
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データを実務に活かす統計解析の基礎講座。ｔ検定や重回帰分析の考え方、必要なＮ数の見極め方をExcel演習を交えて解説します。勘や経験に頼らず、ばらつきや要因を客観的に評価し、的確な意思決定を行う力を養います。
開発・製造・品質管理に役立つ
～Excel演習で学ぶ、明日からの業務に直結する統計解析の基礎～ |
| コード | tds20261217a1 |
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| ジャンル | データサイエンス |
| 形式 | オンラインセミナー（Live配信） |
| 日程／時間 | 2026年 12月 17日(木) 13:00～17:00 |
| 配信について | Live配信に加え【見逃し配信】も実施します。当日の受講が難しい場合は見逃し配信をご視聴ください（配信期間は10日間程度） |
| 資料（テキスト） | PDFデータの配布（ダウンロード） |
| ご案内事項 | ① 本講座はExcelを用いた解説や演習を行いますので、Microsoft Excelが使用できるPC環境をご用意のうえご参加ください。 ② Excelの「分析ツール」機能を使える状態にしておいていただくと、t検定や回帰分析の演習をよりスムーズに、深く理解することができます。 ③ 高度な数学の知識やプログラミングの経験は必要ありません。演習には製造・品質管理の現場をイメージした架空のデータを使用し、基礎から実務への応用まで無理なく学んでいただけます。 |
| 受講料 (申込プラン) |
早期申込価格: 29,040円 (消費税込) ※9/11までのお申込が対象です 通常価格: 36,300円 (消費税込) |
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東京電機大学 システムデザイン工学部 情報システム工学科 教授 荒川 俊也先生
2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱（現：㈱SUBARU） スバル技術研究所に勤務し、この間の2008年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、2012年修了。2013～2021年まで愛知工科大学工学部にて准教授・教授として勤務、2021〜2025年まで日本工業大学先進工学部にて教授として勤務、2025年4月より現職。また、2024年より香川大学イノベーションデザイン研究所客員研究員。博士（学術）。専門は、自動運転におけるヒューマンファクタ、統計科学・機械学習の応用。現在は、これまでの研究成果を活かし、機械学習やシミュレータ技術，数理最適化を自動運転時のヒューマンファクタ、デジタル防災，スマート畜産など社会の問題に応用する「スマート社会システム」に関する研究を進めている。自動車技術会、日本知能情報ファジィ学会、日本災害情報学会などに所属。著書には『Excelによるやさしい統計解析』（オーム社、2020年）などがある。 |
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1．開発・製造・品質管理における統計解析の役割 |
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【修得知識】 |
