このサイトではJavaScriptを使用しています。ブラウザの設定でJavaScriptを有効にしてからお使いください。 実務直結!AIエージェントによるデータ分析 完全習得ガイド [講習会詳細] | テックデザイン
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実務直結!AIエージェントによるデータ分析
完全習得ガイド

 

~プロンプト設計からRAG活用まで、AIを分析パートナーにする実践手法~

コード tds20260701a1
ジャンル データサイエンス
形式 オンラインセミナー(Live配信)
日程/時間 2026年 7月 1日(水) 10:30~16:30
配信について 見逃し配信あり(視聴期間は10日程度) 当日の受講が難しい場合は見逃し配信をご利用ください。
資料(テキスト) 電子ファイルをダウンロード
受講料
(申込プラン)

早期申込価格: 29,040円 (消費税込) ※6/12までのお申込が対象です

通常: 36,300円 (消費税込)

 

実務直結!AIエージェントによるデータ分析 完全習得ガイド

●講師

XTX株式会社 代表取締役 石井 良平

データ分析、統計学、機械学習などのデータサイエンス分野における業務活用や、データ活用・デジタルトランスフォーメーション(DX)に関するアドバイスおよびコンサルティングに10年以上従事。また、大学やシンクタンクでの研究支援として、データ解析のサポートにも幅広く携わる。現在はXTX株式会社を運営しつつ、法人向けのデータサイエンス研修を実施するほか、個別指導(1on1形式)でのデータ分析トレーニングも提供。これまでに個人レッスンを通じて指導した受講者数は300名以上にのぼり、セミナーの累計受講者数は数千人規模に達する。 多くの受講者を指導してきた経験をもとに、「共通してつまずきやすいポイント」を徹底的にわかりやすく解説しながら、「即実践に役立つテクニック」を数多く紹介している。

●詳細

1.イントロダクション
 ① 生成AIとは(あらためて概念、主要サービス、仕組みを整理)
 ② 上手く使うコツ(プロンプトエンジニアリング)
 ③ ブラウザとAPI

2.AIエージェントの基本
 ① AIエージェントの基本概念
 ② RPAとの違い
 ③ AIエージェントの動作原理
 ④ FunctionCalling
 ➄ DeepResearch
 ⑥ MCP/A2A
 ⑦ RAG
 ⑧ さまざまな事例

3.データ分析の基本
 ① データ分析の基本プロセス
 ② データ分析と生成AI(データ分析の文脈で生成AIを使いこなす)
 ③ データ分析とAIエージェント

4.ガードレール設計
 ① 主な3つの観点
 ② 導入効果測定のためのKPI

【修得知識】
① AIエージェントの基本・仕組み・使い方
② ビジネスデータ分析の基礎知識
③ データ分析のための有効プロンプト
④ RAG(社内資料を根拠に回答させる考え方)の入門理解
⑤ AIシステムを考えるための基本概念API/MCP/A2A)
⑥ 安全運用のガードレール(データ範囲/操作範囲/費用範囲)と効果測定KPI

【受講対象・レベル】
● 営業/企画/マーケ/CS/管理部門などで、日々Excelやスプレッドシートで集計・報告を行うビジネスユーザー
● AIやデータ分析の初学者、まずはノーコードで安全に試したい推進担当者・チームリーダー
● ビジネスでデータを活用したいと考えているが、統計や分析の知識に不安がある方
● 社内のDX推進部門に所属しAIツールの基礎を知っておきたい方
● マーケティングや営業企画など、非エンジニア職でデータ活用の必要性を感じている方

【講演概要】
 本講座は、ビジネスユーザーが生成AI、AIエージェント、およびデータ分析の基本を体系的に身につけ、日々の要約・分析・可視化・報告といったデータ分析関連タスクを劇的にレベルアップするための入門講座です。
 昨今、生成AIの活用は単なる「チャット」から、自律的にタスクをこなす「AIエージェント」へと進化しています。本講座では、AIについてもデータ分析についても初学者でも無理なく理解できるよう構成しており、プログラミングなどの高度な技術知識がなくても、AIエージェントの仕組みやプロンプト設計、RAG(外部データ参照)の基本概念を習得できます。
 さらに、単なる知識習得に留まらず、定型業務を“半自動化”するための実務プロセスについても具体的に解説します。Excelやスプレッドシートを用いた日々の集計・報告業務の精度とスピードを飛躍的に高めるための、実務で即活用できる「基礎力」と「応用力」をバランスよく養っていただけます。



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