特許情報を実務で活用するための実習型講座です。無償データベースと生成AIを併用し、先行技術調査の基本、キーワード抽出、文献評価、要点整理、簡易レポート作成までをハンズオンで習得。食品分野の技術者・研究者が自ら調査を実行し、開発や権利化に直結する情報分析力を短期間で身につけます。PC持参で実務に即した演習を行います。

AIを活用した食品系特許調査と情報分析実務【実習・実践】

中谷技術士事務所 代表技術士（農業部門）／合同会社ノースDXラボCTO 中谷 明浩氏

https://nakatani-peoffice.com/大手食用油メーカーでの在籍25年間、生産技術、研究開発、知的財産の各分野で豊富な実績と経験を積む。その後、油脂関連技術と知財情報を専門とする「中谷技術士事務所」を設立。「食用油と知財情報の水先案内人」として、数々の技術課題を解決に導くエキスパート。執筆活動には、食品化学新聞「調理現場のフライ油適正管理技術」（2019年3月21日掲載）、日本食糧新聞・月刊食品工場長10月号「解説・食用油脂の価格高騰と劣化防止策」（2022年10月1日掲載）など、多数を発表。著書に「食用油脂の基礎と劣化防止」(幸書房)がある。また、農林水産食のDXを開発・推進する合同会社ノースDXラボCTO（最高技術責任者）を務める。

１．先行技術調査の基礎知識
　１．１　先行技術調査の目的と位置づけ
　１．２　調査の一般的な流れ
　１．３　特許文献の基本的な見方
　１．４　特許分類とキーワードの基礎
　１．５　無償データベースの基本
　１．６　文献抽出と評価の初歩

２．AIを活用した先行技術調査の基礎
　２．１　AIを調査補助に活用する考え方
　２．２　AIに任せやすい作業と人が確認すべき作業
　２．３　調査テーマ整理の進め方
　２．４　調査プロンプト作成のコツ
　２．５　調査プロンプトの例
　２．６　AIを用いたキーワード・分類候補の整理
　２．７　AIを用いた文献要約・比較整理の基礎
　２．８　調査後レポート作成への活用
　２．９　AI活用時の注意点

３．食品分野ケーススタディ実習
　３．１　実習テーマと作業要領の説明
　３．２　受講者自身による先行技術調査実習（テーマ整理、AIによる観点抽出、検索、文献確認、要点整理）
　３．３　調査結果の整理と講師フォロー