第５回 知財よろず勉強会【最新AIの実力を体感】
技術者・研究者が携わる知財業務を“負担”から“武器”へ

よろず知財戦略コンサルティング 代表、医学博士（元 大王製紙株式会社 知的財産部長） 萬 秀憲氏

人間味あふれるアプローチが魅力の講師です。講義は、難しい法律用語を使わず、豊富な経験に裏打ちされた知見・ノウハウを、現場目線で分かりやすく解説されます。また、成功事例だけでなく、他では聞けないトライ＆エラーの失敗事例も交えた内容となっており、受講者はリアルで実践的な学びを得ることができます。さらに、企業への知財戦略コンサルティングや数々の研究会への参画を通じて新たな知見をアップデートし続けており、少人数の知財部を抱える企業の課題や知財業務へのAI活用についても、実践的な解決策を提供し、講義内容に反映されています。

【略歴】花王（株）にて商品開発研究に従事(入浴剤バブ等を開発)、東京研究所室長、栃木研究所室長を務める。1999年 大王製紙（株）入社、 家庭紙開発部長、2005年よりH&PC事業部知的財産部長、執行役員、参与を歴任し2020年1月に退職。大王製紙（株）に入社当初35件だった年間特許出願数を335件まで引き上げた実績を持つ「現場を知る知財のプロ」です。 2020年4月より現職にて、延べ２０社以上への知財戦略等のコンサルティング業務やセミナー講師など多岐に活躍。2021年より知財AI活用研究会に参加し、最新AIの知財実務への活用を深く研究しています。2025年12月より、知財・無形資産ガバナンス協会　生成AI活用推進協議会 共同代表

《実施概要》
講義50分、質疑応答10分
※質問状況により最大15分ほど延長する場合がございます。

《プログラム》
技術者・研究者が携わる知財業務に最新の生成AIを活用する方法をデモベースで紹介します。
　　１．研究計画を練る
　　２．先行技術調査を行う
　　３．他社の邪魔な特許を潰す作戦を練る
　　４．実験計画を練る
　　５．研究計画・実験結果から発明を創る
　　６．発明提案書を作成する
　　７．特許明細書を作成する
※事前アンケートの内容を反映して一部変更する場合がございます
※デモは処理時間の関係上、実演ではなくプロンプトと実行履歴の提示にて行います

【事前アンケートご協力のお願い】
技術者の皆様が日頃感じている課題をデモに反映したいと考えています。
お申し込みにかかわらず、3月1日まで回答可能です。
「この作業はAIで楽になるのか？」といった皆様の本音を、ぜひお寄せください。
事前アンケートはこちらから