※お申込前に「注意事項」をご確認ください
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現場で扱うことが多い「スモールデータ」をテーマに、その解析手法を学びます。限られたデータから有益な知⾒を引き出すための具体的な⽅法論を実例とともに解説し、実践的な解析スキルを習得できる内容です。
製造業の問題解決に役立つ スモールデータ解析の実践手法
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| コード | tds20250220a1 |
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| ジャンル | データサイエンス |
| 形式 | オンラインセミナー（Live配信） |
| 日程／時間 | 2025年 2月 20日(木) 10：30～16:30 |
| 配信について | 見逃し配信あり（視聴期間は10日程度） 当日の受講が難しい場合は見逃し配信をご利用ください |
| 資料（テキスト） | PDFデータのダウンロード |
| 受講料 (申込プラン) |
通常: 36,300円 (消費税込) |
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名古屋大学 工学研究科 物質プロセス工学専攻 准教授 博士（工学） 藤原 幸一先生 2004年に京都大学工学部工業化学科を卒業後、2009年に博士（工学）を取得。豪Curtin大学 客員研究員を経て、2010年からNTT持ち株会社の基礎研究所で研究に従事。2012年に京都大学大学院情報学研究科 助教、2018年から名古屋大学大学院工学研究科 准教授に就任。研究分野は数理モデル、機械学習、生体信号処理、医療AI、神経科学、プロセスシステム工学など。 |
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Ⅰ．スモールデータとは |
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【習得事項】 |
