ChatGPTへの興味はあるが業務への活かし方がわからない…そんなものづくりに関わる技術者へ！　ChatGPTの基礎や特性と、事前データ処理のポイントから生産管理で実践する具体的手法までを演習を通し体得できます。上層部の経営戦略の理解や設備投資の効率化を図りたい管理職にもおすすめです。

Excel並みに簡単！
生産管理を効率化できるChatGPT活用術

～ AIの基礎 / 事前のデータ処理・加工/ 工程管理・原価計算・在庫の最適化手法 / 設備投資への応用 ～

有限会社アイリンクコンサルタント　代表取締役 （一）静岡県中小企業診断士協会　元副支部長 加藤 忠宏氏

静岡大学大学院工学研究科修士課程　情報知識工学専攻を終了。経済産業省 経営革新フェア参加企業 選考委員、電源立地補助金選考委員、中小企業大学校　中小企業診断士養成課程　ゼミ講師、静岡大学 人文学部夜間主コース 講師、静岡県中小企業診断士協会 副支部長を歴任。電子情報通信学会(1回)、情報処理学会(3回)にてそれぞれ論文発表。日本中小企業学会にてアクセスログ、ポイントカードのデータ分析方法を発表(2回)。1998年,2001年 googleに先立つアクセスログ解析法の発見と、製造業に受注をもたらす仮想工業団地構築運営法により２度の中小企業庁長官賞受賞。著書に『提案型システムコンサルタント養成講座（同友館）』『TCP/IPのことがわかる本（日本実業出版社）』『問題解決力（ソフトバンク）』

はじめに～AIにはなにができるか / メリットは何か～
　１．AI企画室について

Ⅰ．AIの特性
　１．クラウド別の特性
　　　　ChatGPTの有料版、無料版の能力差
　　　　ChatGPT・Geminiの特性
プロンプト打ちのコツ
　２．最大10%発生する誤差
　３．RAGとプロンプト（推論精度への影響）
　４．RAGデータとして読み込めるファイル
　５．表計算ソフトの取り扱い
　６．API連携について
　７．AIのセキュリティ、リスク
　　　　情報漏洩のリスク
　　　　著作物の版権
　　　　APIのリスク　

Ⅱ．生産管理への応用
　１．見積りへの活用
　２．標準原価計算
　３．品質データ分析（X-R管理図）
　４．不良の要因分析（パレート図）
　５．営業成果と営業訪問回数(相関図)
　６．工程管理
　７．ロボットのプログラム
　８．人材開発（適正、エゴグラム、再配置、教育）
　９．日報入力の簡素化

Ⅲ．製造業経営戦略への応用的活用　
　１．Cash Flow計算書の作成

Ⅳ．今後の潮流・最新動向
　１．SORA
　２．ChatGPT1o-preview　←最新機能