統計やデータ解析に不慣れな方や初心者を対象に、「統計学とはどんな学問か」、「なぜ統計が必要なのか。何の役に立つのか」といったところから例を用いながら分かりやすく解説し、統計の基本事項を学びます。

統計入門講座：統計の基礎知識

日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科 教授　兼　教育研究推進室長 荒川 俊也先生

2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱（現：㈱SUBARU） スバル技術研究所に勤務し、この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了。2013～2021年まで愛知工科大学工学部にて准教授・教授として勤務。2021年4月より現職。また、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。博士（学術）。専門は、自動運転におけるヒューマンファクタ、統計科学・機械学習の応用。現在は、「自動運転におけるヒューマンファクタ」、「自動運転の過信・依存を抑制するヒューマンインタフェースの開発（主に香り空気砲の開発）」、「津波避難時の危険予知意識向上研究」、「実社会適用を目指した統計科学・機械学習の応用（主に畜産，インフラ管理，医用画像診断など）」などの研究に取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。著書には『Excelによるやさしい統計解析』（オーム社、2020年）などがある。
【荒川先生のオンデマンド講座】
統計基本+統計数学コース／全4講座
多変量解析コース／全3講座
機械学習のイロハ（2023年5月25日のオンラインセミナーのアーカイブです）
※「今すぐ受講したい」という場合はこちらをご検討ください

＜この講座で学んでいただくこと＞
✓ 「何故この手法や考え方は大事なのだろうか」と把握していただくこと
✓ 「実務にどのように feedback できる だろうか」と考えてただくこと
✓ 「難しそうだな」と思わないでただくこと（数式は出しますがわかりやすく説明します）
✓ 「もっと細かい所を詰めて自分で勉強してみよう」と思ってただくこと
✓ 全部を理解しようと思わないでただくこと

＜プログラム＞
Ⅰ．統計を学ぶ理由
Ⅱ．統計の基本
　１．統計の尺度
　　・尺度の種類（名義、順序、間隔、比例）
　　・尺度に応じた分析方法
　２．ヒストグラム
　　・ヒストグラムを作る手順
　　・ヒストグラムのメリット
　３．データの可視化
　　・時系列データ
　　・散布図
　４．相関
　　・相関係数
　★演習：統計用語の確認問題
Ⅲ．統計に関する確率分布
　１．正規分布と標準正規分布
　　・身の回りにあふれる正規分布
　　・なぜ正規分布があるのか？
　　・標準正規分布とその応用
　　・標準正規分布のメリット
　　・標準正規分布から正規分布を作る
　★演習：正規分布の確認問題（簡単な計算問題）
　２．ポアソン分布
　３．その他の分布
　　・標本と母集団
　　・集団とは？
　　・推測統計と記述統計
　　・統計とはいわば推理ゲーム
　　・母集団の重要な性質
　　・ランダムサンプリング
Ⅳ．検定の必要性
　１．なぜ検定を行うのか？
　　・ｔ検定とは？
　２．さまざまな検定手法の紹介
　　・Wilcoxonの符号順位検定
　　・Wilcoxonの順位和検定
　　・カイ二乗検定：独立性検定
　　・カイ二乗検定：適合度検定
　　・分散分析


＜講座の概要＞
　データサイエンスがブームになり，統計やデータ解析の重要性が再認識されています．実務で統計やデータ解析を使うことになっても，これまであまり統計やデータに触れてこなかった方からすると，若干敷居が高いと感じているかも知れません．本講座は，統計やデータ解析に不慣れな方や初心者を対象として，統計を学ぶために最低限必要な知識を学ぶことを目的としています．中学～高校程度の内容も交えていますので，入門として最適です．