最初に検定の理屈や重要性について丁寧に説明します。その後、片側検定・両側検定、ｔ検定、分散分析のやり方・手順についてデモを行いながら解説します。統計の入門から一歩先へ進みたい方のための講座です。

統計基本講座：検定手法の習得

日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科 教授　兼　教育研究推進室長 荒川 俊也先生

2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱（現：㈱SUBARU） スバル技術研究所に勤務し、この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了。2013～2021年まで愛知工科大学工学部にて准教授・教授として勤務。2021年4月より現職。また、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。博士（学術）。専門は、自動運転におけるヒューマンファクタ、統計科学・機械学習の応用。現在は、「自動運転におけるヒューマンファクタ」、「自動運転の過信・依存を抑制するヒューマンインタフェースの開発（主に香り空気砲の開発）」、「津波避難時の危険予知意識向上研究」、「実社会適用を目指した統計科学・機械学習の応用（主に畜産，インフラ管理，医用画像診断など）」などの研究に取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。著書には『Excelによるやさしい統計解析』（オーム社、2020年）などがある。
【荒川先生のオンデマンド講座】
統計基本+統計数学コース／全4講座
多変量解析コース／全3講座
機械学習のイロハ（2023年5月25日のオンラインセミナーのアーカイブです）
※「今すぐ受講したい」という場合はこちらをご検討ください

＜この講座で学べること＞
✔ 帰無仮説と対立仮説の違い 　
✔ 様々な検定手法の内容
✔ ｔ検定と分散分析の違い 　
✔ 検定手法の使い分けのコツ

＜プログラム＞
０．母平均の推定
　１．母平均の推定
　２．区間推定のしかた
　３．不偏分散 　
　４．標準正規分布とその応用
　５．演習
Ⅰ．統計的仮説検定
　１．統計的仮説検定
　２．片側検定と両側検定
　３．両側検定の手順
　４．ｔ値とｔ値の境界値を比較する意味
　５．片側検定の手順
　６．両側検定と片側検定で有意水準の考え方が違う理由
　７．統計的仮説検定のまとめ
Ⅱ．ｔ検定
　１．ｔ検定
　２．ｔ検定の手順
　３．ｔ検定の注意
　４．「α」や「P(T<=t)」の意味
Ⅲ．分散分析
　１．分散分析とは何か？
　２．分散分析で用いる用語
　３．分散分析の種類
　４．一元配置分散分析
　５．二元配置分散分析
Ⅳ．その他の検定手法と使い分け
　１．Wilcoxonの符号順位検定
　２．Wilcoxonの順位和検定
　３．カイ二乗検定：独立性検定
　４．カイ二乗検定：適合度検定


＜講義概要＞
　統計に関する基礎はある程度理解しており，検定をやってみても，今ひとつその重要性や原理が理解できていない方を対象とした講座です．検定手法の使い分けについて理解すると共に，検定手法について基礎的な知識の習得を目的としています．
　また，本講座はアーカイブ配信を行いますので、講義で講師が行った統計分析を、アーカイブを見ながらご自身でやっていただくと、講義内容がよく身に付きます（アーカイブ配信は約1週間です）。