このサイトではJavaScriptを使用しています。ブラウザの設定でJavaScriptを有効にしてからお使いください。 技術者のための実務で役立つ多変量解析入門【③明日から使える“因子分析”】 [講習会詳細] | テックデザイン
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技術者のための実務で役立つ多変量解析入門
【③明日から使える“因子分析”】

 

 

 

コード tdo2021073101
ジャンル データサイエンス
形式 オンデマンド講座
配信について お申込みから4週間(何度でも視聴できます)
動画時間 約2時間30分(150分)
資料(テキスト) 印刷・製本したものを郵送します
ご案内事項 オンデマンド講座とは:タイムパフォーマンス、理解度・定着度、受講期間、映像品質が弊社サービスの中でも優れています。
受講料
(申込プラン)

1アカウント: 22,000円 (消費税込)

 

●講師

東京電機大学 システムデザイン工学部 情報システム工学科 教授 荒川 俊也先生

2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003~13年まで富士重工業㈱(現:㈱SUBARU) スバル技術研究所に勤務し、この間の2008年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、2012年修了。2013~2021年まで愛知工科大学工学部にて准教授・教授として勤務、2021〜2025年まで日本工業大学先進工学部にて教授として勤務、2025年4月より現職。また、2024年より香川大学イノベーションデザイン研究所客員研究員。博士(学術)。専門は、自動運転におけるヒューマンファクタ、統計科学・機械学習の応用。現在は、これまでの研究成果を活かし、機械学習やシミュレータ技術,数理最適化を自動運転時のヒューマンファクタ、デジタル防災,スマート畜産など社会の問題に応用する「スマート社会システム」に関する研究を進めている。自動車技術会、日本知能情報ファジィ学会、日本災害情報学会などに所属。著書には『Excelによるやさしい統計解析』(オーム社、2020年)などがある。
【荒川先生のオンデマンド講座】
オンデマンドで学ぶ!実務で役立つ統計解析【統計基本コース(3講座版/4講座)】
多変量解析コース/全3講座
PYTHONプログラミング入門Ⅰ・Ⅱ【セット講座】
Pythonで学ぶ機械学習の基本
機械学習のイロハ(2023年5月25日のオンラインセミナーのアーカイブです)
※「今すぐ受講したい」という場合はこちらをご検討ください

●詳細

<ゴール>
・因子分析の考え方・理論がわかるようになること
・基本的な因子分析ができるようになること
<プログラム>
1.多変量解析とは
2.因子分析とは
 ・因子分析の概論
 ・どんなときに使うのか?
 ・因子分析に関する数学的説明
 ・因子分析の活用例
3.主成分分析と因子分析の違い
 ・主成分分析と因子分析の比較
 ・主成分分析と因子分析は仲が悪い?
4.演習
 ・演習①⇒学生81名の5科目の成績について、どのような要素で説明できるかを考える
 ・演習②⇒学生20名を6つの観点で評定したデータから、2つの因子を見つけ出す
 ・演習③⇒自動車メーカー12社についてのアンケート調査データを因子分析し、各メーカーの特徴を調べる



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