技術者のための実務で役立つ統計解析入門【①統計の基本】 ※演習あり


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講座ID
tdo2024031201
ジャンル
データサイエンス
タイトル
新版(2024年完全リニューアル)技術者のための実務で役立つ統計解析入門【①統計の基本】
講師名
荒川俊也
経歴
日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科 教授
2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003~13年まで富士重工業㈱ スバル技術研究所に勤務し、この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了。2013年より愛知工科大学、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。2021年より現職。博士(学術)。
これまでに、「ドライバ状態推定手法の研究」、「香りの効能研究」、「立体音響警報の開発」など人間と自動車(機械)の協調に関する研究に従事し、現在は、「地理情報システムのインフラ管理への活用」などにも取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。
講座概要
動画時間:約2時間40分(160分)
視聴期間:視聴開始日(アカウント発行日)から4週間 ※何度でも視聴可能です
テキスト:印刷物(郵送等で送付)
備考:この講座はオンデマンド専用として作成された講座です
テキスト(講義資料)
紙(印刷物)
※受講開始日の3日前までに郵送します。
※郵送先はご所属部門の窓口担当者様宛となります。
講座内容
<ゴール>
・統計の基礎知識の理解(平均、中央値、ばらつき・分散、標準偏差、正規分布など)
・相関係数の求め方
・散布図の書き方

<講座の特徴>
・初心者向けの包括的なプログラム: 統計の基礎概念を網羅し、実務や日常で役立つデータの見方や分析方法を丁寧に解説します。
・多様な演習問題: 各セクションで演習を取り入れ、理論だけでなく実践的なスキルの習得をサポートします。
・可視化技術の習得: ヒストグラムや散布図など、データを視覚的に表現するスキルも学べるため、プレゼンテーションやレポート作成に役立つ内容です。

<習得知識>
・データの基本的な理解: 名義尺度から比例尺度までの統計尺度や、平均・分散・標準偏差などの基本統計量の計算方法を理解。
・データの可視化スキル: ヒストグラムや散布図を用いたデータの可視化、2変数データの分析手法を習得。
・相関と因果関係の理解: 相関係数を用いたデータ間の関係性の分析と因果関係との違いを理解。

<プログラム>
1.統計を何故学ぶべきか?
2.統計の尺度
 ・名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度
 ★演習
3.ヒストグラム
 ・ヒストグラムを作る理由、ヒストグラムを作る手順
 ・相対度数、累積度数、累積相対度数
 ★演習
4.2変数データの見方
 ・2変数データとは
 ・時系列データ
 ・2変数データの可視化
 ・違った見方をする(差、変化率)
 ・散布図
 ★演習
5.基本統計量
 ・平均、分散、標準偏差
 ・データのばらつき
 ・中央値
 ★演習
6.正規分布と標準正規分布
 ・確率分布とは?
 ・統計学と推定の流れ
 ・確率密度関数
 ・正規分布
 ・標準正規分布
 ・標準正規分布から正規分布を作る
 ★演習
7.相関
 ・相関係数とは?
 ・相関係数と散布図の関係
 ・相関係数式
 ・相関と因果関係
 ★演習

<講座概要>
 製造業の技術部門の方々を対象に、業務で役立つ統計解析の基本について学ぶ全4回のシリーズ講座です。理論的(学問的)な部分はポイントを絞り丁寧な説明を心がけ、解析方法についてはExcelを操作しているデモ動画などを活用しながら具体的に説明しています。また、各章ごとに豊富な演習問題を設けることで、理解が深まるよう、解析方法が身につくよう工夫しています。
 1回目は統計の基本となります。統計の基礎を体系的に学び、データ分析の初歩的なスキルを習得できる講座です。統計尺度やヒストグラム、散布図を使ったデータの可視化をはじめ、平均や分散、標準偏差などの基本統計量を具体的な演習を交えて学べます。また、相関や因果関係についての理解を深め、日常業務でデータを活用する際の基礎的な知識を身につけることが可能です。統計をこれから学び始めたい方や、データをより効果的に使いたい方に最適です。