| 講座ID |
| tdo2024031204 |
| ジャンル |
| データサイエンス |
| タイトル |
| 技術者のための実務で役立つ統計解析入門【④やりなおし数学（ステップアップ講座）】 |
| 講師名 |
| 荒川俊也 |
| 経歴 |
| 日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科 教授 2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱ スバル技術研究所に勤務し、この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了。2013年より愛知工科大学、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。2021年より現職。博士（学術）。 これまでに、「ドライバ状態推定手法の研究」、「香りの効能研究」、「立体音響警報の開発」など人間と自動車（機械）の協調に関する研究に従事し、現在は、「地理情報システムのインフラ管理への活用」などにも取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。 |
| 講座概要 |
| 動画時間：約3時間40分（220分） 視聴期間：視聴開始日（アカウント発行日）から4週間 ※何度でも視聴可能です テキスト：印刷物（郵送等で送付） 備考：この講座はオンデマンド専用として作成された講座です |
| テキスト（講義資料） |
| 紙（印刷物） ※受講開始日の3日前までに郵送します。 ※郵送先はご所属部門の窓口担当者様宛となります。 |
| 講座内容 |
| ＜ねらい＞ 「統計学の基本概念を理解したので、もう少し知識を身に着けて一段階上を目指したいが、数学が（超）苦手…」という方向けに、最低限の数学の知識を身につけていただくために用意した講座です。これだけを学んでも、統計学で求められる数学を全部理解するには至りませんが、統計学の教科書を読んで少しは理解できるようになるはずです。「抽象」から「具体」に落とし込めるようにしています。また、 「身体で覚え」られるよう演習を多数設けています（必ず手を動かして問題を解いてください）。
＜講座の特徴＞
＜習得知識＞
＜プログラム＞
＜講義概要＞ |