| 講座ID |
| tdo2020031801 |
| ジャンル |
| データサイエンス |
| タイトル |
| データ活用のリテラシーとデータサイエンス入門 |
| 講師名 |
| 三木良雄 |
| 経歴 |
| 工学院大学 情報学部 コンピュータ科学科 教授 博士（工学） 1986年、京都大学工学研究科電子工学専攻修士課程修。同年、㈱日立製作所入社。中央研究所、ITプラットフォーム事業本部にて、マイクロプロセッサ設計、LSI設計用CADの開発、音楽情報処理の研究、コンピュータサーバ製品の新規企画と事業設計、ITソフトウェアサービスの事業開発に従事。2015年より現職。主な研究テーマはビッグデータ解析、人工知能による実世界分析（路線バス最適化、ロボット学習、製造機器作業分析、人材分析）。IEEE, 情報処理学会、電子情報通信学会、経営情報学会などに所属。 |
| 講座概要 |
| 動画時間：約5時間00分（300分） 視聴期間：視聴開始日（アカウント発行日）から4週間 ※何度でも視聴可能です テキスト：PDFダウロード |
| テキスト（講義資料） |
| 電子ファイル（PDF等） ※視聴ページ下部からダウンロードしてお受け取りください。 ※弊社Webページのご案内は受講開始日までにご連絡（メール）します。 |
| 講座内容 |
| ＜コンセプト＞ あらゆる情報＝ビッグデータをAIで分析すれば、新しい価値創造が起きそうなことは想像に難くないと思いますが、そのためには、メカニズムはどうなっていて、そのために何をすればよいのかを知る必要があります。データサイエンスはビッグデータをコンピュータで扱う情報処理技術、その分析を行う統計知識、そしてデータから価値を引き出す価値創造から成り立ちます。多くの企業でデータ活用が進まない理由は、統計知識やデータサイエンスへの理解の不足だけではなく「目的や問題が定まる前に、データに手をつける」ことが主要因です。「データ分析の手法や統計学の知識」を増やすことだけを目的とせず、データを活用するとはどういうことかを知り、実践するための考え方やプロセスを学習します。 ＜講義概要＞
＜プログラム＞ |