| 講座ID |
| tdo2025021301 |
| ジャンル |
| データサイエンス |
| タイトル |
| Pythonで学ぶ機械学習の基本 |
| 講師名 |
| 荒川俊也 |
| 経歴 |
| 日本工業大学 先進工学部 データサイエンス学科 教授 2001年 早稲田大学理工学部卒業、2003年 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻修了。2003～13年まで富士重工業㈱ スバル技術研究所に勤務し、この間の08年 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程に入学し、12年修了。2013年より愛知工科大学、2017年より政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員兼務。2021年より現職。博士（学術）。 これまでに、「ドライバ状態推定手法の研究」、「香りの効能研究」、「立体音響警報の開発」など人間と自動車（機械）の協調に関する研究に従事し、現在は、「地理情報システムのインフラ管理への活用」などにも取り組んでいる。自動車技術会、計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会などに所属。 |
| 講座概要 |
| 動画時間：約3時00間分（180分） 視聴期間：視聴開始日（アカウント発行日）から4週間 ※何度でも視聴可能です テキスト：印刷物（郵送等で送付） 備考：この講座はオンデマンド専用として作成された講座です |
| テキスト（講義資料） |
| 紙（印刷物） ※受講開始日の3日前までに郵送します。 ※郵送先はご所属部門の窓口担当者様宛となります。 |
| 講座内容 |
| ＜講義概要＞ 機械学習という言葉が流行している一方で、「機械学習をどう学べばよいかわからない」「書籍を読んでもよくわからない・・・」という声がしばしば聞かれます。また、「『機械学習」＝「ディープラーニング』だから、何でもかんでもディープラーニングでＯＫ」という風潮も少なからず見られます。 そこで本講座では、「機械学習とは何か」という話から始め、Pythonを使った 実践的な（ハンズオンの）学びを通じて、Pythonで機械学習のコードを書けるようにし、簡単で常套的な機械学習の手法を学ぶことを狙いとします。解説を聞き、ソースコードを眺めるだけでは力はつきませんし、一方で、理論をおざなりにしてソースコードを打つだけでも不十分ですので、”機械学習の基本的な理論や簡単な数学的な理解”と”ソースコードを実際に打ってみること”の両方を心がけてご受講ください。また、演習も要所で設けていますので，手と頭を両方使いながら効率的に学べるようにしています。
＜講座の特徴＞
＜プログラム＞ ＜注意事項＞ |