統計の基礎から効率的な実験の計画方法、実験データの解析法、実験回数を少なくできる直交表の使い方とその留意点まで、包括的な内容が1日で身につく講座です。

実験計画法の基礎と効果的な活用手法
および実験回数を少なくできる直交表の使い方

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講師： ティー・エム研究所 代表 工学博士 芳賀 知氏

経歴： 東北大学工学部通信工学科卒業。情報通信機器メーカーにて、情報機器・システムの開発・設計、電子実装、EMC設計技術、高速伝送技術の研究開発に従事。技術研究組合　超先端電子技術開発機構（ASET）にて、経済産業省所管NEDO研究プロジェクト「超高密度電子SI技術の研究」の研究。ティー・エム研究所を開設後は研究開発、技術開発などにおける技術コンサルティングを中心に活躍中。群馬大学大学院理工学府 非常勤講師。

Ⅰ．統計学の基礎
　1．統計学の基本
　　① 母集団と標本（サンプル）
　　② データ
　2．統計量
　　① 集団を代表する値（平均値など）
　　② 集団のばらつきを表す値　（平方和、分散、標準偏差）
　3．ばらつき（分布）を表す関数
　　① 確率密度関数
　　② 最も重要な正規分布
　　③ 検定、推定で必要な統計量の分布
　4．統計的仮説検定
　　① 仮説検定の手順
　　② 仮説検定における2種類の誤り

Ⅱ．実験計画法の基本と実際
　1．実験をする前に
　2．実験計画法とは
　　① 実験計画法とは
　　② 誤差に対する考え方（フィッシャーの3原則）
　　③ 実験計画法の構成（実験配置法と実験データの解析法）
　　④ 実験配置法の種類

　3．実験計画法の構成とデータ解析法
　　① 実験計画法の構成（実験配置法と実験データの解析法）
　　② 実験配置法の種類
　4．実験データの解析法
　　① データの構造模型
　　② 質的因子の解析
　　③ 量的因子の解析
　　④ 実験計画法の基本ステップ
　5．基本となる１因子実験
　　① 完全無作為化法
　6．２因子実験（２元配置）
　　① 繰り返しのない２元配置
　　② 繰り返しのある２元配置

Ⅲ．直交表による実験計画と解析
　1．直交表による実験とは
　2．直交表の性質と留意点
　　① 直交表とは
　　② 直交表の性質
　　③ 直交表と交互作用
　3．直交表による実験計画
　　① 直交表の種類
　　② 因子間に交互作用がない場合
　　③ 因子間に交互作用がある場合

Ⅳ．実験計画において留意したいポイント