人手・人材不足、低生産性、食品安全、高齢化、技術伝承、原材料高騰etc・・・食品業界の苦難に灯るDXの光！DXがイマイチよく分からない、DXを実現している技術の概要を知りたいという食品技術者・研究者はぜひご参加ください。

はじめての食品DX

～具体的なデジタル技術の概説と豊富なビジネス事例から学ぶ～

【DXのD(デジタル技術)の解説】

講師： 株式会社エンジニアリングサムライ 代表取締役 坂東 大輔氏

1．DXの定義
　① DX提唱者の定義
　② 世間一般の定義
　③ 「デジタル化」の過程

2．DXと関連キーワード
　① Industrie 4.0
　② Society 5.0
　③ デジタルツイン
　④ 2025年の崖
　⑤ VR/MR/AR
　⑥ ロボティクス
　⑦ 3Dプリンタ
　⑧ EV
　⑨ ドローン
　⑩ VUCA
　⑪ SDGs 　　
　⑫ 技術的特異(Singularity)
　⑬ ムーアの法則
　⑭ AIで無くなる仕事
　⑮ ものづくり補助金
　⑯ デジタル庁

3. DXの関連技術
　① IoT
　② LPWA
　③ 5G
　④ クラウドコンピューティング
　⑤ ビッグデータ
　⑥ AI
　⑦ RPA
　⑧ ブロックチェーン
　⑨ 情報セキュリティ
　⑩ UX　

【DXのX(トランスフォーメーション[食品業界ビジネスへの応用])の解説】 

講師： 中谷技術士事務所 技術士（農業部門・食品分野） 中谷 明浩氏

経歴： 「大手食用油メーカーで25年、生産技術、研究開発、知財畑を歩んだ後、食用油脂関連技術、知財情報、技術マーケティングを専門とするコンサルティング事務所を設立。「食用油と知財情報の水先案内人」として数々の技術課題を解決に導く。日本食糧新聞・月刊食品工場長10月号「解説・食用油脂の価格高騰と劣化防止策」（2022.10.1掲載）など多数執筆のほか、著書に「食用油脂の基礎と劣化防止」(幸書房)がある。」

4. 食品業界が直面する課題をDXで乗り越える！
　① 食品業界の直面する課題とDXのススメ
　② DXで進化を遂げた「10」の食品事例
　　(1) 杜氏AIが醸造する「日本酒」
　　(2) 来客予測AIで売上4倍、利益率10倍！を成し遂げた「食堂」
　　(3) AI需要予測で市場の変化を素早く掴み、フードロスの削減を実現　 　　　
　　(4) AI選別技術でフードロスを削減
　　(5) AI搭載カメラで「感情分析」・お客様の満足度を数値化した「レストラン」
　　(6) HACCP記録管理は大量紙ベース、からのペーパレスで業務大幅効率化
　　(7) 複雑な食品表示や規格書を簡単に作成・ミスなく業務効率化
　　(8) 惣菜盛り付けロボット
　　(9) あらゆるものが自動化された次世代型食品スマートファクトリー
　　(10) AIが実現する美味しさの見える化・官能評価の効率化