食品・化粧品や人間科学の関わる製品の開発者、感性工学の研究者におすすめ！　近年注目の著しいAI / メタバース / ChatGPTなどのデジタル技術について基礎を中心に解説した上で、研究開発への利活用の方法や今後の展望を事例とともに紹介します。

AI / メタバース / ChatGPTの基礎と
味・匂い研究および製品開発への利活用

                          本セミナーは「Zoom」を利用します。
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講師： 藍野大学・びわこリハビリテーション専門職大学 リハビリテーション学部
　　　 作業療法学科 教授 外池 光雄先生

経歴： 1963年静岡大学文理学部理学科物理学専攻卒業、同年4月に通商産業省工業技術院電気試験所入所。1985年工学博士号授与（大阪大学より）。以来、電子技術総合研究所・企画室併任・企画班長、大阪LERC生体エレクトロニクス研究室長、産業技術総合研究所ライフエレクトロニクス研究ラボ副研究ラボ長、千葉大学工学部メディカルシステム工学科教授、藍野大学医療保健学部臨床工学科教授（学科長）を経て2018年退職。2020年より現職。現在、Aroma research編集委員長、食と健康研究会幹事。

Ⅰ．はじめに
　１．データサイエンス・技術の基礎
　２．データサイエンス・技術の重要点と味や匂い分野へ適用の必要性

Ⅱ．AI（人工知能）とは何か
　１．AI（人工知能）研究・技術の歴史
　２．AI（人工知能）研究・技術の問題点
　３．ビッグデータとディープ・ラーニング
　４．AI（人工知能）研究・技術の今後の展望

Ⅲ．メタバース（仮想空間）とは何か
　１．VR（人工現実感）技術の歴史
　２．VR（人工現実感）技術と五感情報通信
　３．メタバース（仮想空間）とアバタ
　４．メタバース技術の今後の展望

Ⅳ．ChatGPT（生成AI、対話型人工知能）とは何か
　１．ChatGPT（生成AI）技術で何が変わるのか
　２．ChatGPT（生成AI）技術の問題点
　３．ChatGPT（生成AI）技術の適用方法、用い方
　４．ChatGPT（生成AI）技術の今後の展望

Ⅴ．DX化、ICT技術の応用事例
　１．DX化、ICT技術の重要点
　２．DX化、ICT技術の産業応用、適用例

Ⅵ．AI、メタバース、ChatGPT技術の応用事例
　１．AI、メタバース、ChatGPT技術の研究・産業技術への応用例
　２．AI、メタバース、ChatGPTの味や匂い分野への応用例

Ⅶ．おわりに
　１．DX化、ICT技術の味や匂い分野への利活用展望
　２．AI、メタバース、ChatGPT技術の味や匂い分野への利活用展望