このサイトではJavaScriptを使用しています。ブラウザの設定でJavaScriptを有効にしてからお使いください。 効率的、確実に目的を達成できる実験の考え方と具体的方法 [講習会詳細] | テックデザイン
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実験そのものの考え方・計画の立て方、実験実務の進め方、データ解析、実験記録の取り方など、研究効率を高める汎用的な知識を説明し、さらには組織として実験技術(ノウハウ)を蓄積・教育・伝承していくポイントも解説します。

効率的、確実に目的を達成できる実験の考え方と具体的方法

 

【日 程】

2023年12月20日(水) 10:30~16:30

【会 場】

Webセミナー(Zoom配信)

【受講料】

35,200円(税込・テキスト付)
※本講座は早期申込割引の対象外です

テキスト

印刷・製本したものを郵送

【備 考】

アーカイブ配信:なし


【申込とテキスト郵送について】
テキストを郵送するため、4営業日(休み:土日祝日)前の正午までにお申し込みください。それ以降にお申込みの場合、テキストが間に合わない可能性がございますのでご了承ください。

※ご自宅に送付をご希望される場合は事前にご連絡ください。

【お申込に際してのご案内】
◎技術コンサルタントの方や、講師業の方は受講をご遠慮ください。

企業/大学等への所属有無を問わず実質的に社外に技術指導・講演をされている方のご受講をお断りしております。
※上記につきまして、確認させていただく場合がございます。

講師: ジャパン・リサーチ・ラボ 代表 博士(工学) 奥村 治樹

経歴: 大手化学メーカー、電器メーカー、化学系ベンチャーでの研究開発とマネジメントに従事。現在はベンチャーから上場企業まで様々な業種の顧問や技術コンサルタントとして、研究開発、製造における課題解決から、戦略策定、人事研修などの人材育成などを行う(講師HP:http://analysis.ikaduchi.com)。また、学会等での招待講演や国プロにおけるキャリア形成プログラムの講師なども行っている。大阪産業大学 情報システム学科 非常勤講師、大阪市産業創造館 技術・経営相談員、市立教育研究所 運営委員、滋賀県 社会教育委員を兼務。知財管理技能士。

1.【イントロダクション】
1)実験と開発
2)開発とは何か
3)三つの壁
4)実験と思考

2.【実験の基本と心得】
1)そもそも実験の前に
2)実験の本当の意味
3)実験の基本プロセス
4)実験の種類
5)実験を始める前のポイント
6)実験中の心構え
7)実験終了後
8)実験、研究の心得
9)時間管理
10)Perfect Close
11)実験が上手くいかない時への対応
12)実験の絶対的タブー

3.【実験シナリオの考え方】
1)シナリオメイク
2)Why ⇒ How
3)実験ストーリーの考え方
4)開発シナリオと実験ストーリー
5)良くあるパターン

4.【目的と目標】
1)目的と目標
2)目的の構成要素
3)目標
4)目標の条件
5)目標設定のためのSMARTルール
6)実験の目的と目標

5.【仮説思考による研究開発と問題解決】
1)仮説とは何か
2)仮説が必要な理由
3)仮説の考え方
4)仮説構築のプロセス
5)仮説の変換
6)仮説の精度と確度
7)QDスタート
8)仮説の精度を決めるもの
9)目的→ゴール、そして、仮説
10)仮説→課題設定

6.【実験を考えるとは】
1)実験の検討要素
2)開発・実験技術(スキル)
3)実験プロセスのフロー化
4)構想フェーズの要素分解
5)構想フェーズの可視化
6)計画フェーズ
7)解析、まとめの構成

7.【実験の考え方】
1)実験において考えること
2)実験を考えるとは
3)実験方法の考え方
4)実験マトリクスの考え方
5)実験条件の考え方
6)条件範囲の設定
7)実験計画法の意味
8)実験パラメータの選び方
9)対照データの選び方
10)結果の使い方
11)結果 ⇒ 結論
12)良くあるパターン:考察ではない考察

8.【実験計画の考え方】
1)計画の考え方
2)時間の重要性
3)時間配分の考え方
4)優先順位
5)適切なマルチタスク化
6)解析、まとめの計画化
7)構想、ミーティングの計画化
8)チャートで可視化

9.【情報収集の考え方と方法】
1)情報とは
2)情報の条件
3)2種類の事実
4)情報の考え方、扱い方
5)情報収集を始める前に
6)多面性
7)情報の意味と価値
8)情報収集のゴール
9)基本フロー
10)二つの調査
11)文献検索のポイント
12)文献の読み方と資料整理

10.【結果(データ)解析】
1)視る
2)データ解釈における認知バイアス
3)アウトライヤー
4)相関解析と軸の取り方
5)相関解析の注意点
6)情報次元の拡張
7)5大解析視点+1
8)データの伝え方
9)数字(データ)の取り扱い
10)実験情報とは何か

11.【実験誤差、精度】
1)正確なデータを得るために
2)AccuracyとPrecision
3)真値と測定値
4)信頼性管理(シューハート管理図)

12.【実験ノート】
1)実験ノートの役割
2)実験ノートに書くべきこと(項目)
3)実験ノート=実験の作業記録?
4)ルール
5)データの保存(参考資料)

13.【開発・実験のための思考法】
1)思考とは
2)アウトプット志向
3)目的志向
4)思考のポイント
5)仰望視点と俯瞰視点
6)逆走型思考による実験の考え方
7)ロジック、要素と逆走思考
8)ロジックの条件
9)逆説的思考
10)実験のイメージ化
11)失敗からのリカバリー
12)認知バイアスの罠
13)アイデアの源泉

14.【まとめ:研究者の心得】
1)研究者の成功要素
2)やってみなければ分からない?
3)知識と知恵
4)実験の神髄
5)研究開発フロー

15.【質疑】

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<習得知識>
・実験の考え方
・実験計画の立て方
・実験実務のノウハウ
・実験記録の方法
・実験ノウハウの継承

<講演概要>
 研究開発や商品開発など、R&Dにおいてはスピードと効率性、確実性が要求されており、その実現を左右する最も重要なものの一つが実験であると言えますが、実験計画法などの研修や教育の多くは個別的なテクニックでしかないため、実務で使えないという声を耳にすることも少なくありません。最も必要な実験ノウハウや実験そのものの考え方、計画の立て方といった実験実務の習得は、現場任せ、本人任せとなっているのが実状であり、このような状況は、人員間・部署間で実験技術のレベルのバラつきのみならず、実験技術が属人的ノウハウとなり技術継承が困難となることで会社としての蓄積がなされず、時間軸でのバラツキを生みだしています。
 本講座では従来のいわゆる統計的な手法としての「実験計画法」の進め方ではなく、実験そのものの考え方や計画の立て方、実験実務の進め方といった根幹部分に重点を置いて解説します。さらには、如何にして教育、継承していくかという点についても解説します。



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