【実験データ】の解釈に不安を抱える技術者の方々へ！　適切な統計解析の考え方や、得られたデータを正しく解釈するノウハウを、演習を交え分かりやすく講義します。これから実験・検査・測定に携わる新人教育には勿論、独学に不安を抱えるベテランもぜひご受講ください。

「本当にこれでいいの？」が自力で判断できるようになる！
製造業における実験データの統計解析の心得と
正しい解釈のポイント

                          本セミナーは「Zoom」を利用します。
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講師： FIA 代表 福山 紅陽氏

経歴： 1993年東京工業大学大学院理工学研究科無機材料工学専攻修士課程修了。同年4月より三菱マテリアル㈱分析評価部門で表面分析、分析技術の高精度化に従事。1997年より協和界面科学㈱ 技術部門にて接触角計、表面張力計の研究・開発・測定業務に従事（2004年以後、研究開発部長）。2010年 FIAを設立。現在は表面化学、界面化学等に関する調査・解析・コンサルティングを行う。

Ⅰ.真値，測定値，誤差
　1.真値，測定値，誤差
　2.誤差は永久にわからない。誤差を求めることはあきらめる
　3.真値も永久にわからないが，真値の推定値ならわかる

Ⅱ.平均，分散，標準偏差
　1.「平均」の意味: 平らに均す
　2.平均のまわりの「ばらつき」の指標をどう表すか?

Ⅲ.母集団と標本
　1.標本の特性から母集団の特性を推定する
　2.知りたいことと実際にわかることの違い
　3.全数検査であっても測定値は標本として扱う

Ⅳ.分布とはなにか?
　1.いろいろな分布
　2.物理量の測定値は正規分布で近似できることが多い
　3.相対度数，確率，確率密度，累積確率の違い
　4.累積確率のグラフの読みかた
　5.ばらつきとかたよりの違い

Ⅴ.標本サイズと信頼性
　1.生データの分布と平均という量の分布の違い
　2.平均をとれば，どんな分布も正規分布に近づく
　3.測定を繰り返しても生データのばらつきは減らない
　4.分散の式で，n−1で割ると母分散をかたよりなく推定できる
　5.分散の式に登場するn−1の意味
　6.いつもn−1で割るとは限らない

Ⅵ.統計的推定の原理
　1.推定は数値で答える。検定はYes，Noで答える
　2.検定より推定のほうが望ましい
　3.どの解析手法を選択すればよいか?
　4.母平均の推定（母分散既知/未知の場合）: 平均の値はどのくらいか?
　5.両側信頼区間と片側信頼区間
　6.信頼区間の意味
　7.信頼率が高いと，知りたいことが曖昧になる
　8.母平均既知の場合と未知の場合で何が変わるか?
　9.母平均の差の推定（母分散既知/未知の場合）: 試料間の差はどのくらいか?
　10.無意味な有意差
　11.標本サイズを増やせばどんな僅差も有意差になる

※その他、ばらつきや検定の解釈・判断、標本サイズの決め方など、実務に役立つ知見を解説資料に記載！
※当日は，四則演算（+−×÷）、平方根（√）の計算のできる電卓、スマートフォン，Excel等をご準備ください。