多変量解析の基礎の基礎から、多変量解析の活用法・結果、解析方法の選択方法を学びます。また、ソフトウェア「マルチ多変量」を用いて、多変量解析のデモンストレーションを行います。
※受講者には「マルチ多変量：ソフトウエアトライアル版」を提供します。

初めてでもわかる! 多変量解析の実践入門

                               本セミナーは「Zoom」を利用します。
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講師：株式会社アイスタット 代表取締役社長 統計士・統計データ分析士・データ解析士 志賀 保夫氏
　　 [ビジネス・ブレークスルー大学大学院 教授・了徳寺大学健康科学部看護学科非常勤講師］ 

経歴： 北里大学獣医畜産学部卒業。アイ・シー・アイファーマ株式会社（その後ゼネカ株式会社に社名変更：現アストラゼネカ株式会社）にて、ＭＲ、マネジメント＆セールストレーニングオフィサー、マーケティングマネージャーとして勤務し、その後、㈱ケアネット（医療系マーケティング会社）の設立に参加（現在医薬事業部シニアメディカルマーケティングアドバイザー）。2011年 ㈱アイスタットを設立。専門は、マーケティングリサーチやマーケティングプランニング、マーケティング統計。

Ⅰ. 基本統計量・相関分析をおさらいする
　・基本統計量、相関分析から把握できることは何か？
　・基本統計量、相関分析にはどのような手法があるか？

Ⅱ. 予測するための多変量解析の概要を学ぶ
　・予測の多変量解析にはどのような手法があるか？
　・どのような目的・データにどの多変量解析を適用するか？

Ⅲ. 予測の代表的解析手法【重回帰分析】を学ぶ

Ⅳ. どの群に属するかを判別する手法【判別分析】を学ぶ
　・カテゴリーデータの手法【数量化1類、数量化2類】

Ⅴ. 類似度・分類のための多変量解析の概要を学ぶ
　・類似度・分類の多変量解析にはどのような手法があるか？
　・どのような目的・データにどの多変量解析を適用するか？
 
Ⅵ. 類似度・分類の代表的解析手法【因子分析】を学ぶ

Ⅶ. 総合力を見出す手法【主成分分析】を学ぶ
　・ポジショニング、グルーピングを行う手法【数量化3類、クラスター分析】