このサイトではJavaScriptを使用しています。ブラウザの設定でJavaScriptを有効にしてからお使いください。 製造業における実験データの統計解析の心得と正しい解釈のポイント [講習会詳細] | テックデザイン
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あらゆる製造業に必須の【実験データ】の解釈に不安を抱える技術者の方々へ! 本講座では適切な統計解析の考え方や、得られたデータを正しく解釈するためのノウハウを、演習を交えつつ分かりやすく講義します。これから実験・検査・測定に携わる新人教育には勿論、独学に不安を抱えるベテランもぜひご受講ください。


「本当にこれでいいの?」が自力で判断できるようになる!
製造業における実験データの統計解析の心得と
正しい解釈のポイント

【日 程】

2021年11月5日(金) 10:00~17:00

【会 場】

Zoom配信(Webセミナー)

【受講料】

33,000円(税込/テキスト付)

【テキスト】

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【備 考】

アーカイブ配信:あり

 

※見逃・復習用として、配信動画の録画をご視聴いただけます
※当日ご都合が合わなくても、録画のみのご受講も可能です



                          本セミナーは「Zoom」を利用します。
                          お申込に際してはTech Design Annexにて詳細をご確認ください。
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講師: FIA 代表 福山 紅陽

経歴: 1993年東京工業大学大学院理工学研究科無機材料工学専攻修士課程修了。同年4月より三菱マテリアル㈱分析評価部門で表面分析、分析技術の高精度化に従事。1997年より協和界面科学㈱ 技術部門にて接触角計、表面張力計の研究・開発・測定業務に従事(2004年以後、研究開発部長)。2010年 FIAを設立。現在は表面化学、界面化学等に関する調査・解析・コンサルティングを行う。

Ⅰ.真値,測定結果,誤差
 1.真値,測定結果,誤差
 2.誤差は永久にわからない
 3.真値も永久にわからない

Ⅱ.平均とばらつき
 1.「平均」の意味: 平らに均す
 2.平均のまわりの「ばらつき」の指標をどう表すか?

Ⅲ.全数検査と抜取検査
 1.母集団と標本の違い
 2.知りたいことと実際にわかることの違い
 3.全数検査でも測定結果は標本として扱う

Ⅳ.分布とはなにか?
 1.いろいろな分布
 2.正規分布の特徴
 3.相対度数,確率,確率密度,累積確率の違い
 4.累積確率のグラフの読みかた
 5.ばらつきとかたよりの違い

Ⅴ.標本サイズと信頼性
 1.生データの分布と平均という量の分布の違い
 2.平均をとれば,どんな分布も正規分布に近づく
 3.測定を繰り返せばばらつきは減るか?
 4.分散の式で,n−1で割ることの効果
 5.分散の式に登場するn−1の意味
 6.いつもn−1で割るとは限らない

Ⅵ.統計的推定・検定の原理
 1.推定・検定とは?
 2.検定より推定のほうが望ましい
 3.どの解析手法を選択すればよいか?
 4.母平均の推定(母分散既知/未知の場合): 平均の値はどのくらいか?
 5.両側信頼区間と片側信頼区間
 6.信頼区間の意味
 7.信頼率が高いと,得るものが少ない
 8.母平均既知の場合と未知の場合で何が変わるか?
 9.母平均の差の推定(母分散既知/未知の場合): 試料間の差はどのくらいか?
 10.無意味な有意差
 11.標本サイズを増やせばどんな僅差も有意差になる

※その他、ばらつきや検定の解釈・判断、標本サイズの決め方など、実務に役立つ知見を
 解説資料に記載!
※四則演算(+−×÷)、平方根(√)の計算のできる電卓、スマートフォン等を演習に
 使用します。

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<本講座での習得事項>
 1.平均,分散,標準偏差などの値の信頼性と標本サイズとの関係を理解できる。
 2.母平均の推定,母平均の差の推定などの原理を理解できる。
 3.Excel関数を利用して,母平均の推定,母平均の差の推定などを実行できる。
 4.解析結果を正しく解釈できる。

<講義概要>
 製造業では研究,開発,量産,出荷後対応の各工程で理工学実験や統計解析を行う必要があります。しかし,解析の基本原理を理解していないために解析手法や適用対象を誤ったり,正しい結果が得られているのにその解釈・結論を誤ってしまうような例も少なくありません。
 本講義では,統計的推定・検定の基本的な手法について,Microsoft Excel(2010以降)の関数を利用して自力で解析・解釈できるようになることを目標とします。各種手法の原理的な考え方はほぼ共通なので,講義では,最も基本的な母平均の推定,母平均の差の推定に絞り,基礎知識を準備したうえで丁寧に解説します。そのほかの手法については,独習できる詳しい解説資料とExcelサンプルファイル(Excel 2010以降でのみ動作)を配布します。

<おすすめの受講対象>
 ●製造業で物理量に関する理工学実験・検査・測定に携わるかた。
 ●推定などの統計解析をこれから始めてみようというかた。
 ●すでに統計解析をやっているが原理の理解に不安のあるかた。
     (微積分や複雑な関数は用いず、高校卒業程度の数学の基本的な知識で修得可能な内容となっています)


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