このサイトではJavaScriptを使用しています。ブラウザの設定でJavaScriptを有効にしてからお使いください。 【Zoomセミナー】製造業のビッグデータ分析入門【事例解説・演習付】 [講習会詳細] | テックデザイン
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ビッグデータは「知っている」ではなく、「活用していく」時代です。本セミナーでは、ビッグデータの概要や活用事例、ビッグデータ処理上の留意点を解説。演習では実務に役立つビッグデータの分析計画立案方法を学びます。


【Zoomセミナー】

~蓄積されたデータを分析し、設計や商品開発に活かす~
製造業のビッグデータ分析入門【事例解説・演習付】

【日 程】

2021年1月26日(火) 14:00~17:00

 

※このセミナーの録画配信はありません

【会 場】

各自PC(オンラインでの受講となります)

【受講料】

19,800円(税込/テキスト付)

【テキスト】

PDFデータのダウンロード

【備 考】

※講師への個別質問を希望される方は、お問い合わせ欄に「個別質問希望」とご入力ください。



                               本セミナーは「Zoom」を利用します。
                               お申込に際してはTech Design Annexにて詳細をご確認ください。
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                              https://tech-d.jp/column/about/


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講師: 株式会社Rejoui 代表取締役 菅 由紀子
[ 関西学院大学大学院ビジネススクール 兼任講師 / データサイエンティスト協会 スキル定義委員 / 元㈱ALBERT データ分析部チーフマネージャー]

経歴: ㈱サイバーエージェントにて、マーケティングリサーチ事業の新規立ち上げを経験後、㈱ALBERTにて、データアナリストとして、通販・製造業関連メーカー等様々な企業の分析プロジェクトに携わる。2016年9月に㈱Rejouiを設立し、データサイエンティスト育成事業・独自の機械学習アルゴリズムを活用した学習サービス事業を展開。統計ソフトRを活用した分析入門講座をはじめ、データサイエンスに関するの学習講座を提供。日本行動計量学会、WiDS TOKYO@YCU、日本RNAi研究会等、数々の学会およびシンポジウムに登壇。

Ⅰ.ビッグデータ概論
 1.ビッグデータとは
  ① 社会的背景
  ② 統計学とビッグデータ
  ③ ビッグデータの特徴
  ④ ビッグデータとAI
 2.ビッグデータの分析
  ① データの種類
  ② 顧客理解のためのデータ
  ③ データマイニングと統計解析(仮説検証と知識発見)
  ④ 従来のデータとビッグデータの違い
  ⑤ ビッグデータ分析時の留意事項

Ⅱ. [演習]ビッグデータ分析計画立案
 1.分析アプローチ設計
 2.分析計画立案
 3.分析計画事例紹介

Ⅲ.まとめ・質疑応答

 

<対象者>
 ・ビッグデータ取り扱いの基礎を学びたい方
 ・自社に蓄積されたデータを分析し、設計や商品開発に活かしたい方

<習得知識>
 ・ビッグデータの特徴理解
 ・ビッグデータ処理上の留意点
 ・分析計画の立案

<講演概要>
 製造業において活用が期待されるIoTデバイスの拡充、2020年4月の5Gの開始などにより、ビッグデータへの注目は今後ますます高まっていくでしょう。今やビッグデータは「知っている」ではなく、「活用していく」時代に入っています。
本講演では、ビッグデータの概要や社会での活用事例、ビッグデータ特有の分析処理時の留意点を把握したうえで、演習では実務に役立つビッグデータの分析計画立案方法を学びます。

<オンライン個別質問>
 セミナー終了後、講師がZoomで個別質問にお答えします。申込時、お問い合わせ欄または備考欄に「個別質問希望」とご記入ください。
(1人約10分間、追加料金なし、希望者のみ。日時は個別に調整します)



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