ビッグデータは「知っている」ではなく、「活用していく」時代です。本セミナーでは、ビッグデータの概要や活用事例、ビッグデータ処理上の留意点を解説。演習では実務に役立つビッグデータの分析計画立案方法を学びます。

【Zoomセミナー】
～蓄積されたデータを分析し、設計や商品開発に活かす～
製造業のビッグデータ分析入門【事例解説・演習付】

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講師： 株式会社Rejoui 代表取締役 菅 由紀子
［ 関西学院大学大学院ビジネススクール 兼任講師 ／ データサイエンティスト協会 スキル定義委員 ／ 元㈱ALBERT データ分析部チーフマネージャー]

経歴： ㈱サイバーエージェントにて、マーケティングリサーチ事業の新規立ち上げを経験後、㈱ALBERTにて、データアナリストとして、通販・製造業関連メーカー等様々な企業の分析プロジェクトに携わる。2016年9月に㈱Rejouiを設立し、データサイエンティスト育成事業・独自の機械学習アルゴリズムを活用した学習サービス事業を展開。統計ソフトRを活用した分析入門講座をはじめ、データサイエンスに関するの学習講座を提供。日本行動計量学会、WiDS TOKYO@YCU、日本RNAi研究会等、数々の学会およびシンポジウムに登壇。

Ⅰ．ビッグデータ概論
　１．ビッグデータとは
　　① 社会的背景
　　② 統計学とビッグデータ
　　③ ビッグデータの特徴
　　④ ビッグデータとAI
　２．ビッグデータの分析
　　① データの種類
　　② 顧客理解のためのデータ
　　③ データマイニングと統計解析（仮説検証と知識発見）
　　④ 従来のデータとビッグデータの違い
　　⑤ ビッグデータ分析時の留意事項

Ⅱ． [演習]ビッグデータ分析計画立案
　１．分析アプローチ設計
　２．分析計画立案
　３．分析計画事例紹介

Ⅲ．まとめ・質疑応答