仕事がおもしろくなる!! 事例から学ぶExcelを使ったデータ分析のための統計超入門 ※演習あり

【講座のゴール】
　・データの捉え方、データ分析の考え方が理解できるようになる
　・Excelの統計関数を利用しながら、データ分析の方法を理解できるようになる
　・関数の利用方法だけでなく、背後のしくみを知ることにより、適切な利用や実用につながる深い理解を得る

＜講師の言葉＞
　Excelを使いながら、ステップバイステップでデータ分析の方法を身につけていきます。単に各種の統計関数を使えるようにするだけでなく、その背後のしくみと意味を理解することにより、分析の目的に合わせて統計の手法を適切に利用できるようにします。また、目的の確認、目標の設定、データ収集、分析の観点(着眼)、手法の適用などの、一連の流れの中での留意点や落とし穴などについても明らかにしていきます。さらに、演習と合わせて、文系の人にも分かるように平均や分散、相関係数などの意味を分かりやすく説明します。統計の教科書を読んでも実感が湧かないという声をよく聞きます。教科書には計算方法は掲載されていますが、なぜそのような計算をするのか、その計算にどのような意味があるのかということがほとんど説明されていないからです。この講座では「やり方」だけでなく「意味」についても説明します。「目から鱗が落ちる」ような感覚が得られるはずです。

＜プログラム＞

1. データの見方と分析の観点
　1) 統計データをどう見るか
　　・分析に対するアプローチの仕方を理解する
　　　総務省統計局から提供されている可処分所得やGDPのデータを例に
　2) 「一次」データと「生」データの違い
　3) 収集したデータの整理方法
　　・レコードとは
　　　アンケート結果や伝票のデータをコンピュータで取り扱える形式にするには
　　・スタック形式とアンスタック形式の違い
　　　「観測」という観点を再確認する

2. 分析の目的と視覚化の方法
　1) 分析の目的に合った視覚化の方法とは
　2) 視覚化の効用と落とし穴を認識する
　3) 【演習】インターネット利用時間の度数分布表を作成する
　4) 【演習】度数分布表をヒストグラムで視覚化する

3. 集団の特徴を見極め、方針の策定や計画立案に役立てる方法
　1) 集団を代表する値を求める
　　・【演習】商品の評価の平均値、年収の中央値などを求める
　　・過度な平均値信仰は間違いのもと
　　・そもそも平均値と何か〜
　平均値を求めるための式にはどんな根拠があるか
　2) 分布の形から集団の性質を読み取る
　　・【演習】歪度と尖度を求めて分布の形を知る
　3) 分散を求め、分布の散らばり具合を知る
　 ・【演習】分散と標準偏差を定義にしたがって求めてみる
　 ・そもそも分散や標準偏差とは何か〜　分散や平均値の意味を理解する
　 4) ある程度の幅を持たせて平均や分散を推定する
　 ・【演習】信頼区間を求める

4. 集団の中での位置を知り、改善や目標設定に役立てる方法
　1) 【演習】偏差値を求め、異なる分布の間で位置を比較する
　2) 【演習】四分位数を求め、極端に離れたデータを見つける
　3) 【演習】パレート図を作成し、製造トラブル解決のための重点課題を見つける

5. 関係を見つけて問題解決の糸口をつかむ方法
　1) 相関係数を求めて関係を知る
　　　・【演習】相関係数を定義にしたがって求めてみる
　　　・そもそも相関係数とは何か〜相関係数の意味を理解する
　　　・相関係数の落とし穴〜因果関係・疑似相関
　　　・【演習】散布図を作成して関係を視覚化する
　2) 回帰分析により予測を行う
　　　・【演習】単回帰分析により、面積から家賃を予測する
　　　・【演習】重回帰分析により、面積や築年数、駅歩から家賃を予測する

6.アドバンス課題　検定、分散分析、ベイズ統計
資料の配布のみですが、次のステップについて解説と課題を用意しています。